Jeżeli prowadzisz bloga o kawie speciality, nie ma większych szans na to, że gdy opublikujesz jeden artykuł na temat motoryzacji, zostanie on dostrzeżony przez Google czy chatboty.
Zarówno dla wyszukiwarki, jak i modeli językowych ważna jest Twoja ekspertyza w danej dziedzinie. Intencją jest bowiem dostarczanie użytkownikom jak najlepszych treści – a te pochodzą przecież od ekspertów.
O to właśnie chodzi w topical authority. Co zatem robić, by przekonać modele AI, że Twoje treści są wartościowe?
Co to jest topical authority?
Topical authority to poziom ekspertyzy, jaki Twoja marka lub serwis reprezentuje w konkretnej dziedzinie – oceniany dziś przez algorytmy wyszukiwarek i modele AI. To sygnał informujący o tym, na ile jesteś wiarygodnym, spójnym i kompletnym źródłem informacji w określonym temacie.
Co przekłada się na to, czy warto wymienić Twoją markę czy zacytować Twoje treści.
👉 Dowiedz się więcej na temat tego, czym jest Topical Authority.
Budowanie topical authority dla modeli językowych w 9 krokach
By zyskać wiarygodność w oczach AI, zadbaj o następujące kwestie:
- Spójną obecność marki w całym ekosystemie online.
- Specjalizację i dominację w jednej, jasno określonej niszy.
- Wyraźne sygnały E-E-A-T.
- Dostarczanie unikalnej wartości, a nie generycznych treści.
- Wykorzystanie formatów innych niż tekst.
- Pełne pokrycie pytań użytkowników.
- Uzupełnianie luk tam, gdzie AI daje słabe lub błędne odpowiedzi.
- Regularną aktualizację i odświeżanie treści.
- Logiczne, przemyślane linkowanie wewnętrzne oparte na mapie pytań.
Poniżej omawiam je szerzej.
1. Zbuduj o spójną obecność Twojej marki w sieci – w różnych kanałach!
AI nie ocenia wyłącznie pojedynczych podstron. Zamiast tego szuka tzw. web entity, czyli cyfrowego śladu Twojej marki w całym Internecie.
Jeśli dane o Tobie są spójne w różnych kanałach, sztuczna inteligencja postrzega Cię jako jedną, zaufaną encję*, a szansa, że zacytuje Twoje treści czy wspomni o Twojej marce, wzrasta.
Nie ograniczaj się więc do rozwijania jednego kanału. Zadbaj o obecność w następujących miejscach:
- strona internetowa,
- social media,
- YouTube,
- katalogi branżowe,
- artykuły zewnętrzne,
- profile w mediach,
- Wikipedia / Wikidata,
- fora i serwisy Q&A (Quora, Reddit),
- profile firmowe (LinkedIn Company Page czy Google Moja Firma).
Zwróć także uwagę, by ujednolicić opis marki we wszystkich kanałach i upewnić się, że podajesz aktualne dane teleadresowe. Warto także uporządkować pozostałe elementy w profilach – jak zdjęcia, nazwy, bio czy linki.
*Encje to bardzo ważne pojęcie w kontekście semantycznego SEO, z którym w podobnych materiałach będziesz spotykać się coraz częściej. Dla nas, ludzi, encją jest Robert Lewandowski, Warszawa albo kawa speciality. Dla algorytmu Google czy modelu AI encja to unikalny identyfikator w wielkiej bazie danych, który pozwala zrozumieć relacje między pojęciami, a nie tylko dopasowywać słowa kluczowe.
2. Zdominuj jedną niszę
Zamiast pisać o wszystkim po trochę, postaraj się wyspecjalizować i zbudować pozycję ekspercką w konkretnej tematyce. Chodzi o to, by w konsekwencji pokrywać dany temat od A do Z – dzięki temu staniesz się źródłem wiedzy dla AI, a co za tym idzie – użytkowników.
Co Cię do tego przybliży?
- Zadbaj o nadrzędne teksty, które porządkują poszczególne duże zagadnienia (tzw. pillar pages). Takie treści powinny stanowić punkt wyjścia dla każdego, kto chce zrozumieć temat od A do Z, czyli np. kompleksowy przewodnik o tym, jak założyć domową dżunglę.
- Twórz również treści wspierające (sieć doprecyzowań i rozwinięć). Publikuj artykuły o bardzo specyficznych problemach, jak np. Jak uratować przelany fikus dębolistny czy Dobór oświetlenia LED pod konkretne gatunki monster. To one pokazują AI, że Twoja wiedza nie kończy się na ogólnikach.
- Zadbaj o język zgodny z logiką AI. Używaj pojęć takich jak fotosynteza, higrometr, drenaż, podłoże bigos czy stres transplantacyjny. Algorytm naturalnie spodziewa się ich w tym kontekście.
Podsumowując, jeżeli operujesz w jednej niszy, powinieneś pokryć także:
- tematy poboczne,
- konteksty branżowe,
- bliskie kategorie,
- porównania,
- alternatywy itd.
3. Podkreślaj E-E-A-T, szczególnie Experience
AI potrafi napisać definicję czy poradnik, ale nie potrafi wyrazić osobistej perspektywy czy opisać realnych doświadczeń. A to właśnie powód, dla którego wciąż czytamy artykuły, mimo że odpowiedź na prawie każde pytanie zna sztuczna inteligencja.
Co warto pokazać?
- Doświadczenie autora – dodaj zdjęcia z testów, case studies, screeny z paneli, wyniki analiz. To sygnał, że za treścią stoi realna praktyka.
- Bio autora – każdy tekst powinien być podpisany przez autora z doświadczeniem w danej dziedzinie.
👉 Dowiedz się więcej o EEAT.
4. Dostarczaj unikalną wartość
Jeżeli planujesz stworzyć content, który ma tylko powielać to, co już zostało powiedziane czy napisane przez innych, po prostu sobie odpuść. AI już pewnie zna ten temat od podszewki i ma materiałów do cytowania pod dostatkiem – jeżeli Twój nie będzie wnosił nic nowego, po prostu przepadnie.
Potwierdzają to eksperci z Google, o czym możesz przeczytać w tym artykule na Search Engine Journal.
Jednocześnie nie oznacza to jednak, że należy rezygnować z tworzenia treści tylko dlatego, że dany temat został już poruszony. Jeżeli masz do dodania coś nowego – nie wahaj się tego opublikować. Zrezygnuj po prostu z bezmyślnego parafrazowania innych treści.
Co możesz dodać do treści, by je wzbogacić?
- własne statystyki, testy i dane,
- opinie wynikające z doświadczenia,
- merytoryczne, odważne tezy,
- autorskie grafiki, infografiki, checklisty.
Więcej informacji na ten temat znajdziesz w podcascie (informacje o oryginalnym contencie pojawiają się ok. 12 minuty):
5. Wyjdź poza sam tekst – stawiaj na multimodalność
Autorytet w dobie AI buduje się nie tylko za pośrednictwem tekstu. Modele świetnie rozumieją i chętnie cytują treści, które występują w różnych formatach.
Co ciekawe, według danych BrightEdge, YouTube pojawia się w około 29,5% odpowiedzi generowanych przez Google AI Overviews,ChatGPT czy Perplexity, co czyni go najczęściej cytowanym źródłem w wynikach generatywnych.
Dotyczy to także zapytań z sektora YMYL, a dokładnie – zdrowotnych. W badaniu obejmującym ponad 50 000 zapytań zdrowotnych YouTube odpowiadał za 4,43% wszystkich cytowań w AI Overviews, co było najwyższym udziałem spośród wszystkich domen – większego nie uzyskał żaden portal medyczny.
Oczywiście wideo nie jest jedynym formatem, któremu warto poświęcać uwagę. Możesz rozważyć także nagrywanie podcastów czy tworzenie infografik.
👉 Sprawdź od razu wskazówki dotyczące recyklingu treści.
6. Odpowiadaj wyczerpująco (ale nie rozwlekle) na wszystkie możliwe pytania
Gdy zadajesz pytanie modelowi generatywnemu, zazwyczaj nie odpowiada on wyłącznie na nie – a rozszerza je o szereg wątków pobocznych, jakby wyprzedzając Twoje myśli:
Tak, jak tutaj:
Formalnie nazywa się to mechanizmem Query fan-out.
To mechanizm, w którym wyszukiwarka lub model AI rozbija jedno główne zapytanie użytkownika na wiele pobocznych, bardziej szczegółowych podzapytań, aby lepiej zrozumieć temat i wygenerować pełniejszą odpowiedź.
Jak pokazują dane, strony, które zajmują pozycje na zapytania fan-out, mają o 161% większą szansę na cytowanie niż strony rankingujące wyłącznie na główne zapytanie.
Twoim zadaniem jest więc to, by pokryć cały graf pytań wokół tematu.
W tym celu warto wspomagać się analizą słów kluczowych z długiego ogona, ale nie tylko. Musisz mieć na uwadze, że użytkownicy wyszukują dziś informacji znacznie bardziej precyzyjnie, zadając maksymalnie szczegółowe pytania – z którymi sztuczna inteligencja sobie radzi.
Rzadko pokażą Ci je jednak jakiekolwiek narzędzia SEO. W dużej mierze musisz polegać na swojej intuicji i znajomości branży.
Dobrym pomysłem będzie też dokładne przejrzenie wyszukiwarki Google (w tym sekcji People also ask czy analizowanie sugestii autouzupełniania),a także przeanalizowanie odpowiedzi udzielanych przez modele językowe na pytania związane z Twoją niszą.
7. Odpowiadaj na pytania, na które AI nie zna odpowiedzi
Modele językowe świetnie radzą sobie z odtwarzaniem wiedzy już obecnej w sieci, ale znacznie gorzej tam, gdzie pojawiają się niejednoznaczności, brak danych czy ich sprzeczne interpretacje.
Twoją szansą są sytuacje, w których model:
- halucynuje,
- daje zbyt ogólną odpowiedź,
- pomija ważny aspekt,
- cytuje mało znane lub fikcyjne źródła.
Skutecznym sposobem, by budować topical authority, jest więc wypełnianie luk w wiedzy AI.
Wyzwaniem może być jednak ich znalezienie. Na ten moment nie ma żadnych narzędzi, które pozwolą Ci to zbadać.
Dobrym pomysłem jest więc wpisywanie do wybranych narzędzi (np. Gemini, ChatGPT czy Grok) pytań związanych z Twoją niszą tematyczną i analizowanie odpowiedzi. Jeżeli widzisz, że w jakichś momentach są one nieprawdziwe czy niepełne – warto dać paliwo AI, by z czasem stawały się lepsze.
Co warto więc robić?
- Wpisuj istotne dla Ciebie zapytania w AI Mode/AI Overviews i analizuj odpowiedzi.
- Identyfikuj brakujące elementy argumentacji i zwyczajnie słabe odpowiedzi.
- Dopisuj je do swoich materiałów w formie sekcji, FAQ lub osobnych artykułów.
8. Cyklicznie aktualizuj treści
W analizie Ahrefs z ~17 mln cytowań narzędzi AI wykazano, że treści cytowane przez AI są średnio o ~25,7 % świeższe niż tradycyjne wyniki w Google.
Dbaj więc o to, by regularnie aktualizować treści – i podawać datę tych aktualizacji. Nie możesz pozwolić sobie na to, by podawać przestarzałe informacje.
Co warto robić?
- Co 3–5 miesięcy przeglądaj cały content.
- Dodawaj nowe dane, statystyki, screeny.
- Aktualizuj nagłówki, aby odpowiadały na nowe pytania.
- Dopisz sekcje, których brakuje.
- Podawaj datę ostatniej aktualizacji.
9. Uporządkuj linkowanie wewnętrzne
Linkowanie wewnętrzne działa jak mapa, która pokazuje, jakie wątki są ze sobą powiązane i gdzie znajdują się treści pogłębiające poszczególne zagadnienia.
Dobrze ułożona sieć linków:
- pomaga AI zrozumieć strukturę tematu,
- pokazuje powiązania między treściami,
- wzmacnia postrzeganie Twojej strony jako encyklopedii w danej niszy, co jest szczególnie ważne w kontekście budowania topical authority.
👉 Przeczytaj kompleksowy poradnik na temat linkowania wewnętrznego.
Podsumowanie
W budowaniu Topical Authority nie chodzi o to, żeby produkować masę tekstów, ale żeby stać się dla sztucznej inteligencji źródłem wiedzy, której ona sama nie posiada. Modele językowe nie szukają kolejnej kopii Wikipedii. Szukają konkretów, danych i doświadczeń, które wypełniają luki w ich własnym rozumowaniu.
Jeżeli potrzebujesz pomocy w tworzeniu takich treści, skontaktuj się z nami już teraz!
