Google Ads w 2026 roku nie otrzymało kolejnego zestawu drobnych poprawek. Platforma przechodzi od ręcznego zarządzania kampaniami i oddzielnymi kanałami do środowiska, w którym AI interpretuje intencję użytkownika, tworzy przekaz reklamowy, wybiera stronę docelową, steruje stawką i łączy dane z całego ekosystemu Google. Rolą reklamodawcy – zarówno na polskim rynku, jak i globalnie – staje się dostarczanie wysokiej jakości danych, zasad biznesowych i kontroli.
W Semgence prowadzimy kampanie Google Ads od 2018 roku i obserwujemy, że skala zmian w 2026 roku jest bezprecedensowa. Philipp Schindler, Chief Business Officer Google, podczas Google Marketing Live 2026 stwierdził, że AI nie jest już dodatkiem do Google Ads – jest jego fundamentem. Jerry Dischler, VP/GM Google Ads, przedstawił konkretne produkty, które to potwierdzają.
W tym artykule zebraliśmy najważniejsze zmiany ogłoszone lub wdrożone od stycznia do lipca 2026 roku. Przy każdej funkcji podajemy jej aktualny status: dostępna, beta/test, zapowiedziana lub wdrażana etapowo. Podajemy też konkretne terminy, na które trzeba się przygotować – w tym dwa krytyczne sierpniowe deadliny.
Zanim przejdziemy do szczegółów, warto zobaczyć pięć głównych kierunków, w jakich rozwija się Google Ads w tym roku.
Co zmienia się naprawdę? Pięć kierunków rozwoju Google Ads w 2026 roku
Poszczególne funkcje i aktualizacje łatwiej zrozumieć, gdy widzi się je jako elementy szerszej przebudowy. Google Ads w 2026 roku zmienia się w pięciu powiązanych kierunkach.
Reklamy w wyszukiwaniu konwersacyjnym. AI Overviews i AI Mode stają się nowym miejscem emisji reklam. Użytkownik nie tylko widzi listę wyników – prowadzi rozmowę z wyszukiwarką, a reklama może stać się częścią tej odpowiedzi.
Automatyzacja kampanii Search. AI Max przejmuje część funkcji realizowanych wcześniej przez Dynamic Search Ads, automatycznie tworzone zasoby i ustawienia dopasowania przybliżonego. Nie jest to nowy typ kampanii, lecz warstwa funkcji AI uruchamianych w istniejących kampaniach.
Konsolidacja kampanii wizualnych. Google Display Network nie znika, ale jest przenoszona do środowiska Demand Gen. Zarządzanie kampaniami displayowymi, YouTube, Shorts, Discover, Gmail i Google Maps odbywa się w jednym miejscu.
Automatyzacja decyzji i produkcji. Ask Advisor, AI Brief, Asset Studio, Gemini i Veo obejmują coraz większą część pracy reklamodawcy – od analizy danych, przez tworzenie kreacji, po rekomendowanie kolejnych działań.
Przebudowa danych i integracji. Merchant API zastępuje Content API (termin: 18 sierpnia 2026), Data Manager API przejmuje część importu konwersji, a Google Tag Gateway wzmacnia pomiar oparty na danych własnych.
Każdy z tych kierunków omówimy szczegółowo w kolejnych rozdziałach.
Jak czytać statusy w tym artykule?
– Dostępne – funkcja jest opisana jako dostępna w dokumentacji lub oficjalnym komunikacie Google.
– Beta/test – funkcja jest ograniczona do wybranych kont, języków lub rynków.
– Zapowiedziane – Google zapowiedziało funkcję, ale pełne wdrożenie jeszcze trwa.
– Wdrożenie etapowe – funkcja jest udostępniana stopniowo i może nie być widoczna na każdym koncie.
Reklamy w AI Overviews i AI Mode
Najważniejsza zmiana 2026 roku polega na tym, że reklama w Google nie jest już wyłącznie osobnym boksem nad listą wyników. Może stać się częścią procesu wyjaśniania, porównywania i podejmowania decyzji w odpowiedzi generowanej przez AI.
W jakich krajach reklamy pojawiają się w AI Overviews?
Google potwierdza emisję reklam w AI Overviews na kolejnych rynkach. Oficjalna lista obejmuje m.in. Australię, Indie, Kenię i Filipiny. Do emisji mogą kwalifikować się istniejące kampanie Search, Shopping, Performance Max i App.
Reklamy mogą pojawiać się nad lub pod AI Overview. Wybrane reklamy tekstowe i produktowe mogą być prezentowane również wewnątrz odpowiedzi. Dostępność zależy od rynku, języka, urządzenia i rodzaju zapytania – nie ma gwarancji emisji na każdym koncie i w każdym kraju.
Źródło: Ads in AI Overviews – Google Ads Help
Conversational Discovery ads i Highlighted Answers
W maju podczas Google Marketing Live Google zapowiedziało cztery nowe formaty reklam w AI Mode.
Conversational Discovery ads odpowiadają na konkretne, rozbudowane pytanie użytkownika. Gemini dopasowuje prezentowane cechy produktu lub usługi do kontekstu zapytania. Użytkownik nie widzi standardowej reklamy tekstowej, lecz odpowiedź dostosowaną do jego pytania.
Highlighted Answers pozwalają zaprezentować reklamę jako wyróżnioną odpowiedź wśród rekomendacji generowanych przez AI Mode.
Te formaty oznaczają zmianę podejścia do reklamy: zamiast dopasowywać słowo kluczowe do tekstu reklamy, system interpretuje intencję konwersacyjną i generuje odpowiedź na podstawie danych reklamodawcy.
AI-powered Shopping ads i Business Agent for Leads
AI-powered Shopping ads to format, w którym Gemini wybiera produkty z feedu i generuje wyjaśnienie, dlaczego dany produkt może odpowiadać potrzebie użytkownika. To więcej niż karuzela produktowa – system tworzy kontekstową rekomendację.
Business Agent for Leads to agent marki osadzony bezpośrednio w reklamie. Użytkownik zamiast wypełniać statyczny formularz kontaktowy może rozpocząć rozmowę i otrzymać odpowiedzi oparte na treści strony reklamodawcy.
Google podkreśla, że nowe formaty pozostają oznaczone jako sponsorowane, a część z nich zawiera niezależne wyjaśnienie przygotowane przez AI.
Status: testy i zapowiedzi. Nie są to formaty dostępne każdemu reklamodawcy.
Źródło: A new generation of ads for the AI era of Search
Direct Offers
W styczniu 2026 r. Google uruchomiło pilotaż Direct Offers – rozwiązania pozwalającego prezentować dopasowane oferty użytkownikom znajdującym się blisko decyzji zakupowej. W maju Google zapowiedziało rozszerzenie Direct Offers o dodatkowe typy promocji, pakiety produktowe, korzyści lojalnościowe, kupony lokalne i bardziej bezpośrednie ścieżki dokonania zakupu.
Status: pilotaż/test.
Co badania mówią o reklamach w AI Mode?
Badanie SE Ranking opisane przez Search Engine Land objęło komercyjne zapytania w USA i przyniosło kilka ciekawych obserwacji.
Reklamy tekstowe pojawiały się przy 29,45% analizowanych zapytań komercyjnych. Przy 71,1% zapytań wywołujących reklamy wyświetlało się dwóch reklamodawców. Częstotliwość reklamy rosła wraz z CPC – dla CPC poniżej 2 USD reklamy występowały przy 24,33% zapytań, dla CPC od 2 do 10 USD przy 32,45%, a dla CPC powyżej 10 USD aż przy 53,56%.
Co ważne, tylko 11,53% domen reklamodawców występowało również w cytowanych źródłach AI Mode. Na poziomie dokładnego adresu URL nakładanie wynosiło zaledwie 1,95%.
Wniosek: reklama w AI Mode, cytowanie jako źródło w odpowiedzi i klasyczna widoczność organiczna to trzy osobne obszary widoczności. Zakup reklamy nie gwarantuje cytowania w odpowiedzi AI. To fundamentalna zmiana w stosunku do modelu Google Ads, jaki znaliśmy od czasów Google AdWords.
Ograniczenia badania: dotyczyło zapytań komercyjnych z USA, wyniki AI Mode mogą różnić się między sesjami, a danych nie należy przenosić bezpośrednio na polski rynek. W Semgence monitorujemy dostępność reklam w AI Mode na polskich zapytaniach – na razie AI Mode nie jest w pełni dostępny w Polsce, ale sytuacja zmienia się dynamicznie.
Źródło: Google AI Mode ads reach nearly 30% of queries – Search Engine Land
AI Mode w liczbach – skala zjawiska
AI Mode nie jest niszowym eksperymentem. Według danych Google z Google Marketing Live 2026, AI Mode ma ponad 100 milionow uzytkownikow miesiecznie, a dzienne uzycie przekracza 75 milionow. To oznacza, ze reklamy w AI Mode to nie „cos na przyszlosc” – to kanal, ktory juz teraz generuje realne wyswietlenia.
| Metryka | Wartosc | Zrodlo |
|---|---|---|
| Dzienni uzytkownicy AI Mode | 75 mln+ | Google Marketing Live 2026 |
| Miesieczni uzytkownicy AI Mode | 100 mln+ | Google Marketing Live 2026 |
| Zapytania komercyjne z reklamami (USA) | 29,45% | SE Ranking / Search Engine Land |
| Srednia liczba reklamodawcow na zapytanie | 2 (w 71,1% przypadkow) | SE Ranking |
| Nakladanie domen: reklamy vs cytowania AI | 11,53% | SE Ranking |
| Nakladanie URL: reklamy vs cytowania AI | 1,95% | SE Ranking |
Reklamy w AI Mode a poziom CPC – kto zyskuje, kto traci?
Dane SE Ranking pokazuja wyrazna korelacje miedzy poziomem CPC a czestotliwoscia wyswietlania reklam w AI Mode. Im wyzszy CPC w danej kategorii, tym czesciej Google wyswietla reklamy.
| Przedzial CPC | Odsetek zapytan z reklamami | Interpretacja |
|---|---|---|
| Ponizej 2 USD | 24,33% | Niska monetyzacja – AI Mode czesciej pokazuje same odpowiedzi |
| 2-10 USD | 32,45% | Umiarkowana monetyzacja |
| Powyzej 10 USD | 53,56% | Wysoka monetyzacja – ponad polowa zapytan ma reklamy |
Wniosek praktyczny: branze o wysokim CPC (finanse, ubezpieczenia, prawo, SaaS B2B) powinny traktowac AI Mode jako priorytetowy kanal reklamowy. Branze o niskim CPC moga zyskac wiecej z optymalizacji pod cytowania AI niz z samych reklam.
Co to oznacza dla reklamodawców?
Zapytania stają się dłuższe i bardziej konwersacyjne. Dane produktowe i treść strony wpływają na dopasowanie reklamy – nie tylko słowa kluczowe. Jakość feedu produktowego może mieć znaczenie nie tylko dla karuzeli produktowej, ale również dla wygenerowanego wyjaśnienia w AI Mode.
Trzeba mierzyć osobno wyniki reklamowe, widoczność organiczną i cytowania w odpowiedziach AI. To trzy oddzielne kanały pozyskiwania widoczności.
Warto tez zwrocic uwage na skale adopcji: jesli 75 milionow osob dziennie korzysta z AI Mode, a reklamy pojawiaja sie przy co trzecim zapytaniu komercyjnym, to jest to juz kanal porównywalny zasiegiem z wieloma tradycyjnymi formatami.
AI Max zmienia kampanie Search i Shopping
AI Max to jedna z najczęściej omawianych nowości 2026 roku i jednocześnie jedno z najczęściej błędnie opisywanych rozwiązań.
AI Max nie jest osobnym typem kampanii
AI Max jest zestawem funkcji zwiększających automatyzację istniejących kampanii, przede wszystkim Search i Shopping. Nie tworzy się „kampanii AI Max” – włącza się AI Max w ramach istniejącej kampanii.
Podstawowe elementy AI Max to automatyczne dopasowywanie zapytań (search term matching), personalizacja tekstu reklamy (text customization), rozszerzanie adresów URL stron docelowych (final URL expansion), rozszerzone raportowanie i kontrola zapytań oraz integracja z danymi witryny i feedu produktowego.
W 2026 roku AI Max wyszedł z bety dla kampanii Search, pojawił się w kampaniach Shopping i formatach turystycznych.
AI Brief i nowe wytyczne dla systemu
AI Brief pozwala przekazać systemowi instrukcje w języku naturalnym, co jest istotną zmianą w sposobie sterowania kampanią.
Messaging Guidelines określają, co reklamy powinny lub czego nie powinny komunikować. Na przykład: „Zawsze podkreślaj darmową dostawę” albo „Nigdy nie sugeruj, że produkt jest najtańszy na rynku”.
Matching Guidelines wskazują, jakie wyszukiwania priorytetyzować albo wykluczać. Zamiast budować złożoną strukturę słów kluczowych i wykluczeń, reklamodawca może opisać zamiar w zwykłym zdaniu.
Audience Guidelines pomagają kierować określone komunikaty do konkretnych grup odbiorców.
Google zapowiedziało również text disclaimers – obowiązkowe fragmenty tekstu, które muszą pojawiać się w reklamach również przy użyciu Final URL Expansion. To odpowiedź na obawy branż regulowanych, gdzie każda reklama musi zawierać określone zastrzeżenia prawne.
Status: wdrażanie rozpoczynające się od anglojęzycznych kont AI Max for Search.
Źródło: AI Max Turns 1 with new ways to steer performance
AI Max dla Shopping i Travel
W kwietniu Google ogłosiło AI Max dla kampanii Shopping. Funkcja wykorzystuje dane z Merchant Center do lepszego rozpoznawania intencji konwersacyjnych, tworzenia dopasowanych tekstów reklam, wyboru odpowiedniej strony docelowej i doboru optymalnego formatu reklamy – tekstowego albo produktowego.
Google podkreśla, że AI Max dla Shopping jest ulepszeniem istniejącej kampanii Shopping, a nie nowym typem kampanii. To ważne rozróżnienie, bo oznacza, że reklamodawca nie musi tworzyć nowej kampanii – wystarczy włączyć AI Max w istniejącej.
Źródło: Adapt your Shopping campaigns to modern Search with AI Max
Nowe raportowanie AI Max
Google rozbudowało raportowanie AI Max o kilka istotnych elementów: oznaczenie AI Max jako typu dopasowania, kolumnę źródła dopasowania, wspólny widok wyszukiwanego hasła, nagłówka i adresu URL, podsumowania AI Max w raporcie słów kluczowych, oznaczenia stron docelowych wybranych przez system oraz raporty skuteczności zasobów.
Te zmiany są ważne, bo pozwalają zrównoważyć automatyzację kontrolą. Reklamodawca może teraz audytować, na jakie zapytania system wyświetla reklamy, jakie strony docelowe wybiera i jakie zasoby wykorzystuje.
Źródła: AI Max reporting, Detailed AI Max reporting
Niezależne badanie skuteczności AI Max
Warto uzupełnić oficjalny przekaz Google o niezależne dane. Badanie opisane przez Search Engine Land wykazało, że AI Max zwiększało przychód o 13%, ale jednocześnie mogło podnosić CPA. To typowy wzorzec: system pozyskuje więcej konwersji, ale sięga po zapytania o niższej intencji, co podnosi średni koszt pozyskania.
Nie należy traktować tego pojedynczego badania jako gwarantowanego wyniku dla każdego konta. Warto natomiast mieć je na uwadze przy planowaniu testów AI Max na własnym koncie.
Źródło: AI Max increases revenue 13% but drives higher CPA – Search Engine Land
AI Max vs DSA vs PMax – porownanie praktyczne
Reklamodawcy czesto pytaja, czym AI Max rozni sie od Dynamic Search Ads i Performance Max. Ponizej porownanie trzech podejsc do automatyzacji.
| Cecha | DSA (wygaszane) | AI Max for Search | Performance Max |
|---|---|---|---|
| Typ | Osobny typ grupy reklamowej | Warstwa funkcji w istniejacych kampaniach | Osobny typ kampanii |
| Zrodlo dopasowania | Indeks Google + tresci strony | Slowa kluczowe + feed + tresc strony + AI | Feed + sygnaly + AI |
| Kanaly emisji | Tylko Search | Search (docelowo Shopping) | Search, Shopping, Display, YouTube, Discover, Gmail, Maps |
| Kontrola zapytan | Ograniczona | Srednia (Matching Guidelines, wykluczenia) | Niska (search themes, brand exclusions) |
| Kontrola kreacji | Automatyczne naglowki | AI Brief, Messaging Guidelines, text disclaimers | Asset groups, ograniczona kontrola |
| Raportowanie zapytan | Ograniczone | Rozbudowane (zrodlo dopasowania, URL, naglowek) | Bardzo ograniczone |
| Adopcja (2026) | Spadajaca (migracja do II 2027) | Rosnaca (wyjscie z bety) | 71% kont Google Ads |
| Rekomendacja | Migrowac do AI Max | Testowac eksperymentalnie | Uzywac z kontrola danych |
Adopcja Performance Max – dane rynkowe
Performance Max stal sie dominujacym typem kampanii w ekosystemie Google Ads. Wedlug danych branzowych 71% kont Google Ads korzysta z Performance Max w 2026 roku, w porownaniu z 41% w 2024 roku. To niemal dwukrotny wzrost w ciagu dwoch lat.
| Metryka PMax | Wartosc | Kontekst |
|---|---|---|
| Adopcja (2026) | 71% kont | vs 41% w 2024 (Channable/WebFX) |
| Sredni CPC | 2,46 USD | Nizszy niz Search (2,96 USD) |
| Sredni CVR | 3,42% | Porownywalny z Search |
| Sredni CPA | 43,91 USD | Nizszy niz Search (50-80 USD) |
| Sredni ROAS | 484% | Wyzszy niz Search w 58% kont |
| Kanibalizacja branded | 38% kont | PMax kanibalizuje branded Search |
| PMax wygrywa wolumen klikniec | 67% kont | Wiecej klikniec niz Search |
Kluczowe ostrzezenie: w 38% kont PMax kanibalizuje zapytania brandowe, ktore wczesniej obslugiwaly kampanie Search. To oznacza, ze czesc „konwersji PMax” to w rzeczywistosci konwersje, ktore i tak by nastapily przez wyszukiwanie marki. Warto stosowac brand exclusions i porownywac wyniki na poziomie calego konta, nie pojedynczej kampanii.
Ryzyka i zalecenia
AI Max niesie konkretne ryzyka: rozszerzenie zasięgu na zapytania o niższej intencji, błędnie dobrane strony docelowe, niezgodny z marką tekst reklamowy, ograniczona możliwość ręcznego odtworzenia decyzji systemu oraz wzrost CPA mimo wzrostu liczby konwersji.
Niezalezne dane potwierdzaja te obawy. Badanie opisane przez Search Engine Land wykazalo, ze w 84% przypadkow AI Max nie poprawil wynikow lub pogorszyl je. Jednoczesnie sredni wzrost przychodu wynosil 13%, co sugeruje, ze w pozostalych 16% przypadkow poprawa byla na tyle duza, ze przewazala nad stagnacja lub spadkami w wiekszosci kont.
| Wynik AI Max | Odsetek kont | Interpretacja |
|---|---|---|
| Poprawa wynikow | ~16% | Wyrazny wzrost konwersji i/lub przychodu |
| Neutralny wynik | ~50% | Brak istotnej zmiany |
| Pogorszenie wynikow | ~34% | Wzrost CPA, spadek jakosci zapytan |
| Sredni wzrost przychodu | +13% | Dla kont z pozytywnym wynikiem – duzy wzrost |
Przed włączeniem AI Max warto uruchomić go w kontrolowanym eksperymencie, przygotować wykluczenia URL i brand exclusions, sprawdzić teksty wymagane prawnie, monitorować raporty search terms, source i landing page oraz oceniać wartość konwersji, nie tylko ich liczbę.
Dla porównania: Microsoft Advertising (dawniej Bing Ads) nie oferuje jeszcze odpowiednika AI Max. Reklamodawcy korzystający zarówno z Google Ads, jak i Microsoft Advertising muszą stosować różne podejścia do automatyzacji na obu platformach.
W Semgence testujemy AI Max na kontach klientów od marca 2026. Nasze obserwacje potwierdzają wzorzec z niezależnych badań – wzrost wolumenu konwersji przy jednoczesnym wzroście CPA. Kluczowa jest kontrola: wykluczenia URL, brand exclusions i codzienny monitoring raportów search terms.
Co dalej z Dynamic Search Ads?
Temat migracji DSA wymaga szczególnej uwagi, bo część polskich artykułów opublikowanych przed czerwcem 2026 podaje nieaktualny harmonogram.
Aktualny harmonogram migracji
Pierwotny komunikat Google z kwietnia mówił o automatycznej migracji DSA od września 2026. Jednak aktualizacja z 11 czerwca zmieniła ten termin.
Automatyczna migracja kampanii wykorzystujących DSA rozpocznie się w lutym 2027 r. – nie we wrześniu 2026, jak podaje wiele wcześniejszych źródeł.
Jednocześnie migracja dwóch innych funkcji zachowuje pierwotny termin: automatycznie tworzone zasoby (Automatically Created Assets, ACA) i ustawienia campaign-level broad match nadal mają być migrowane od września 2026 r.
To rozróżnienie jest kluczowe. Jeśli konto korzysta z DSA, ma więcej czasu na przygotowanie (do lutego 2027). Jeśli konto korzysta z ACA lub campaign-level broad match, termin wrześniowy pozostaje aktualny.
Źródła: Google’s Dynamic Search Ads are upgrading to AI Max, About Dynamic Search Ads – aktualna dokumentacja
Jak przygotować kampanie do migracji?
Niezależnie od terminu automatycznej migracji, warto zacząć przygotowania teraz. Przede wszystkim trzeba zidentyfikować wszystkie kampanie korzystające z DSA, ACA i campaign-level broad match. Następnie przejrzeć reguły URL używane przez DSA – po migracji do AI Max mechanizm doboru stron docelowych będzie inny, a dotychczasowe reguły nie będą miały bezpośredniego odpowiednika.
Warto przygotować listę stron, których Final URL Expansion nie powinno używać (np. strony regulaminowe, polityka prywatności, strony z nieaktualnymi ofertami). Trzeba też zdefiniować komunikaty wymagane i zakazane w reklamach – AI Brief pozwala to zrobić w języku naturalnym, ale wymaga wcześniejszego przemyślenia zasad.
Nie należy opierać planu migracji na starym terminie wrześniowym dla DSA. Aktualny termin automatycznej migracji DSA to luty 2027.
Na polskim rynku wielu reklamodawców korzysta z DSA jako głównego mechanizmu pokrywania długiego ogona zapytań. Migracja do AI Max wymaga innego podejścia – zamiast reguł URL trzeba przygotować Messaging Guidelines i Matching Guidelines w AI Brief. Reklamodawcy w Polsce powinni zacząć testy AI Max teraz, nie czekając na automatyczną migrację.
Display przenosi się do Demand Gen
Czy Google wyłącza GDN?
Nie. Google Display Network nie znika. Google ogłosiło, że kampanie Display będą przenoszone do środowiska Demand Gen, ale GDN pozostaje dostępne jako powierzchnia emisji. Reklamodawca może nadal ograniczyć kampanię do GDN.
Zmiana polega na konsolidacji zarządzania: zamiast osobno zarządzać kampaniami Display, YouTube, Discover i Gmail, wszystko będzie obsługiwane w jednym środowisku Demand Gen. Migracja ma zostać zakończona w 2027 roku, a Google zapowiada narzędzie migracyjne.
Źródło: Google Display Ads has a new home in Demand Gen
YouTube, Discover, Gmail, Maps i GDN w jednym środowisku
Demand Gen w 2026 roku przestaje być tylko odpowiednikiem kampanii social ads w ekosystemie Google. Łączy YouTube, Shorts, Discover, Gmail, Google Maps i GDN z feedami produktowymi, materiałami twórców oraz kampaniami zarówno wizerunkowymi, jak i efektywnościowymi.
Najważniejsze Demand Gen Drops w 2026 roku
Google publikowało comiesięczne aktualizacje Demand Gen (tzw. „Demand Gen Drops”). Najważniejsze zmiany z pierwszego półrocza:
Styczeń: Shoppable CTV w Demand Gen, Attributed Branded Searches, Travel Feeds połączone z Hotel Center. Źródło: January 2026 Demand Gen Drop
Marzec: wykorzystanie Veo do tworzenia wariantów wideo na podstawie obrazów, rozwój YouTube Creator Partnerships, optymalizacja pod follow-on views. Źródło: March 2026 Demand Gen Drop
Kwiecień: Demand Gen w Commerce Media Suite, możliwość korzystania z danych katalogowych detalistów, optymalizacja pod view-through conversions na YouTube. Źródło: April 2026 Demand Gen Drop
Maj (Google Marketing Live): emisja Demand Gen w Google Maps, checkout links na kolejnych rynkach, rozszerzenie feedów produktowych na motoryzację, Campaign Type Attribution i Uplift Experiments do badania współdziałania Demand Gen i Performance Max. Źródło: Fuel your next wave of growth on YouTube with Demand Gen
Czerwiec: więcej automatycznych zmian proporcji filmów, rekomendacje kreacji oparte na Gemini, Web to App Acquisition Measurement. Źródło: June 2026 Demand Gen Drop
Demand Gen vs Display vs Social Ads – porownanie ekosystemow
Demand Gen jest czesto porownywany z kampaniami na Facebooku i Instagramie. Ponizej kluczowe roznice.
| Cecha | Demand Gen (Google) | Meta Ads (FB/IG) | Display (GDN) |
|---|---|---|---|
| Powierzchnie | YouTube, Shorts, Discover, Gmail, Maps, GDN | Facebook, Instagram, Messenger, Audience Network | GDN (3 mln stron) |
| Formaty wideo | YouTube In-Stream, Shorts, bumper | Reels, Stories, In-Feed Video | Ograniczone |
| Feed produktowy | Tak (Merchant Center) | Tak (Meta Catalog) | Ograniczony |
| Lookalike audiences | Tak | Tak (ograniczone po iOS 14.5) | Ograniczone |
| Kreacje AI | Veo (wideo), Gemini (tekst, obrazy) | Meta AI (obrazy, tekst) | Ograniczone |
| Pomiar cross-device | Silny (zalogowani uzytkownicy Google) | Silny (zalogowani uzytkownicy Meta) | Slabszy |
| CPC typowy | 0,50-2,00 USD | 0,50-3,00 USD | 0,44 USD |
Demand Gen wyroznia sie integracja z ekosystemem wyszukiwania – kampania moze wspierac zarowno gorny lejek (Shorts, Discover), jak i konwersje (Shopping ads w YouTube). Meta Ads nadal dominuja w precyzji targetowania demograficznego i zainteresowania, ale Demand Gen nadrabia dzieki danym z wyszukiwarki.
Zalecenia przy przechodzeniu na Demand Gen
Przy przenoszeniu budżetu z Display do Demand Gen warto oddzielać wyniki według kanału i formatu, nie porównywać bezpośrednio konwersji po wyświetleniu z konwersjami po kliknięciu, korzystać z eksperymentów, przygotować zasoby w wielu proporcjach (pionowe, kwadratowe, poziome) i zweryfikować, czy automatycznie generowane wideo jest zgodne z identyfikacją marki.
Praktyczna checklista przejscia Display → Demand Gen:
| Krok | Opis | Status |
|---|---|---|
| 1. Audit kreacji | Sprawdz, czy masz materialy w 3 proporcjach (1:1, 9:16, 16:9) | Wymagane |
| 2. Feed produktowy | Polacz Merchant Center z Demand Gen | Wymagane dla e-commerce |
| 3. Segmenty | Przenies listy remarketingowe i lookalike | Wymagane |
| 4. Budzetowanie | Nie przenosi budzetow 1:1 – Demand Gen ma inny model aukcji | Ostrzezenie |
| 5. Atrybucja | Ustaw okno konwersji uwzgledniajace view-through | Rekomendowane |
| 6. Eksperyment | Uruchom A/B test Display vs Demand Gen na tym samym segmencie | Rekomendowane |
Smart Bidding i budżety – najważniejsze zmiany
Zmiany w strategiach ustalania stawek i zarządzaniu budżetami to drugi – obok AI Max – obszar, który wymaga konkretnych działań ze strony reklamodawców.
Smart Bidding Exploration
Smart Bidding Exploration (SBE) pozwala systemowi selektywnie wykorzystać większą elastyczność ROAS do pozyskiwania konwersji z nowych kategorii zapytań. Mechanizm wykorzystuje tolerancję celu ROAS, aby brać udział w aukcjach dotyczących mniej oczywistych, ale potencjalnie wartościowych zapytań.
Czym SBE nie jest:
SBE to nie to samo co ręczne obniżenie Target ROAS dla całej kampanii. Ręczna zmiana targetu obniża cel dla wszystkich zapytań. SBE pozwala systemowi selektywnie eksplorować nowe obszary, zachowując dotychczasowy cel dla zapytań już obsługiwanych.
SBE to też nie poszerzenie dopasowania słów kluczowych ani automatyczne dodawanie nowych słów kluczowych. To mechanizm bidding, nie targeting.
Dane Google dot. SBE: kampanie korzystajace ze Smart Bidding Exploration osiagnely srednio 27% wiecej unikalnych konwertujacych uzytkownikow i 19% wiecej konwersji ogolnie. To dane Google – niezalezna weryfikacja na szersza skale nie jest jeszcze dostepna.
| Metryka SBE | Wynik | Uwaga |
|---|---|---|
| Wzrost unikalnych konwertujacych | +27% | Nowi uzytkownicy, nie powracajacy |
| Wzrost konwersji ogolnie | +19% | Lacznie z AI Max |
| Dostepnosc | Search z Target ROAS | Beta dla PMax/Shopping |
| Mechanizm | Selektywna eksploracja | Nie obniza celu globalnie |
Status: Smart Bidding Exploration jest dostępne dla kampanii Search z Target ROAS. Google zapowiedziało rozszerzenia na Performance Max i Shopping, ale w 2026 roku były one udostępniane jako beta – nie należy zakładać pełnej globalnej dostępności dla wszystkich typów kampanii.
Źródła: Google Marketing Live 2026: bidding and budgeting, About Smart Bidding Exploration
Journey-aware bidding
Funkcja pomaga w optymalizacji długich procesów sprzedażowych. Kampanie Search korzystające z Target CPA mogą uczyć się nie tylko na podstawie głównej konwersji, ale również na podstawie innych etapów procesu: połączeń telefonicznych, wysłanych formularzy, zapisów do newslettera czy późniejszych etapów sprzedaży.
To szczególnie ważne dla firm B2B i usługowych, gdzie ścieżka od pierwszego kontaktu do sprzedaży trwa tygodnie lub miesiące.
Status: beta.
Campaign total budgets i demand-led pacing
Google udostępniło campaign total budgets wszystkim kampaniom Search, Shopping i Performance Max. Funkcja pozwala ustalić całkowity budżet dla okresu trwającego od kilku dni do kilku tygodni – zamiast zarządzać tylko budżetem dziennym.
Google zapowiedziało również demand-led pacing – system ma automatycznie wydawać więcej w dniach wysokiego popytu i mniej w słabszych dniach, zachowując miesięczny budżet i limity dzienne.
Status: campaign total budgets – dostępne; demand-led pacing – zapowiedziane na kolejne miesiące.
Co zmieni się 17 sierpnia 2026 r.?
To jedna z najważniejszych operacyjnych zmian drugiej połowy roku i wymaga pilnej uwagi.
Zmiana dotyczy kampanii ze statusem „Limited by budget” korzystających z Target CPA, Target ROAS lub Target CPC w Demand Gen. Po 17 sierpnia system ma działać bliżej ustawionego celu, również przy zmianie budżetu.
Dlaczego to ważne? Wiele kampanii ma ustawiony cel, który znacząco odbiega od rzeczywistego wyniku. Przykład z dokumentacji Google: kampania ma docelowy CPA równy 10 USD, ale historycznie osiągała 5 USD. Po zmianie system może zacząć realizować wyniki bliżej celu 10 USD, jeśli reklamodawca nie obniży targetu.
W praktyce oznacza to, że kampanie, które „nadrabiały” – osiągały lepszy wynik niż ustawiony cel – mogą zacząć wydawać więcej na konwersję, przybliżając się do ustawionego targetu.
Google udostępniło od 6 lipca Bid Target Adjustment Tool, który pomaga przejrzeć i skorygować targety.
Checklista przed 17 sierpnia:
- Odfiltrować kampanie ograniczone budżetem.
- Sprawdzić ich rzeczywisty CPA/ROAS.
- Porównać wynik z ustawionym targetem.
- Zdecydować, czy ważniejsza jest dotychczasowa efektywność, czy większa skala.
- Nie stosować wykluczeń danych ani dodatkowych limitów wyłącznie w reakcji na tę zmianę.
- Po wdrożeniu odczekać 1-2 cykle konwersji przed oceną.
Źródła: Changes to target-based bid strategies, FAQ dotyczące zmiany
Promotion Mode, korekty sezonowości i Conversion Value Rules
Te trzy narzędzia bywają mylone, więc warto wyjaśnić różnice.
Korekta sezonowości (seasonality adjustment) przekazuje Smart Bidding przewidywaną, krótką zmianę współczynnika konwersji. Jest przeznaczona głównie dla nietypowych wydarzeń trwających około 1-7 dni, np. weekendowej wyprzedaży, w trakcie której współczynnik konwersji rośnie dwukrotnie.
Promotion Mode ma pomagać zwiększyć zasięg i wykorzystanie budżetu w okresie promocji. Uwaga: zakres dostępności Promotion Mode zależy od typu kampanii i konta. Nie należy opisywać go jako globalnie dostępnej funkcji dla wszystkich kampanii Search i Performance Max bez dodatkowego potwierdzenia.
Conversion Value Rules pozwalają modyfikować wartość konwersji na podstawie lokalizacji, urządzenia, list odbiorców, wybranych atrybutów klienta lub określonych celów konwersji. Reguły są stosowane podczas aukcji i wpływają na raportowanie wartości, Target ROAS, Maximize Conversion Value i Performance Max.
Conversion Value Rules nie są nowością 2026 roku – istnieją dłużej. Zyskują jednak na znaczeniu w kontekście rosnącego udziału strategii opartych na wartości i automatyzacji. Warto potraktować je jako temat poradnikowy: jeśli kampania korzysta z Target ROAS lub Maximize Conversion Value, reguły wartości konwersji pozwalają przekazać systemowi informację, że konwersja z Warszawy jest warta więcej niż z mniejszego miasta, albo że lead z listy remarketingowej jest cenniejszy niż nowy kontakt.
Źródła: About seasonality adjustments, About conversion value rules
Ask Advisor, Asset Studio i agentowe zarządzanie reklamą
Google rozwija narzędzia, w których AI nie tylko optymalizuje kampanię, ale staje się partnerem w planowaniu, tworzeniu i analizie.
Co potrafi Ask Advisor?
Ask Advisor to agent łączący wiedzę i działania z różnych produktów Google: Google Ads, Google Analytics, Google Marketing Platform i docelowo Merchant Center.
Przykładowe zastosowania: wykrywanie szans pozyskania nowych klientów, przygotowanie kampanii na podstawie danych produktowych, łączenie danych reklamowych i analitycznych, wyjaśnianie wyników i rekomendowanie następnych działań.
W praktyce reklamodawca może zapytać: „Dlaczego CPA wzrosło w ostatnim tygodniu?” albo „Które produkty mają najwyższy ROAS i nie są promowane?”, a Ask Advisor połączy dane z wielu źródeł, aby odpowiedzieć.
Status: beta dla anglojęzycznych kont; dalsze funkcje mają być wdrażane etapowo.
Źródło: Meet Ask Advisor, your new AI-powered collaborator
Jak Asset Studio wykorzystuje Gemini i Veo?
Asset Studio ma stać się centralnym środowiskiem do tworzenia materiałów reklamowych. Zapowiedziane możliwości obejmują: interpretowanie briefu, wytycznych marki, witryny i celu kampanii; tworzenie zestawów materiałów w różnych motywach i formatach; edycję za pomocą poleceń w języku naturalnym; integrację z multimodalnymi modelami Gemini; tworzenie wideo z wykorzystaniem Veo oraz 1-Click A/B Testing.
Status: wdrażanie globalne po angielsku w okresie letnim 2026 r.
Źródło: Asset Studio is entering a new era of AI-powered creativity
Jaką kontrolę powinien zachować człowiek?
Automatyzacja produkcji kreacji rodzi pytania o kontrolę. Warto utrzymywać bibliotekę zatwierdzonych elementów marki, przygotować zasady użycia logo, kolorów, tonu i zakazanych sformułowań, oznaczać materiały zewnętrznie generowane przez AI (jeśli wymaga tego Google lub prawo branżowe) i prowadzić testy przyrostowe zamiast oceniać kampanię wyłącznie na podstawie konwersji przypisanych.
Nie należy traktować średnich wzrostów podawanych przez Google jako obietnicy dla konkretnego konta. Każde konto wymaga osobnego testu.
Merchant Center i e-commerce
Automatyczne Video assets
Merchant Center może automatycznie gromadzić i porządkować filmy pochodzące z witryny reklamodawcy, kanałów społecznościowych, Product Studio i innych połączonych zasobów. Materiały mogą następnie zostać zsynchronizowane z Google Ads i wykorzystane w kampaniach.
Status: funkcja opisana przez Google; widoczne wdrożenie w Merchant Center raportowano w lutym 2026 r.
Źródła: Video assets in Merchant Center, Merchant Center video assets section – Search Engine Land
Content API zostanie wyłączone 18 sierpnia 2026 r.
Google zapewnia dostęp do Content API for Shopping do 18 sierpnia 2026 r. Po tej dacie interfejs ma zostać wyłączony. To nie jest redakcyjna ciekawostka – to termin techniczny, który dotyczy każdej firmy korzystającej z własnych integracji feedów, konektorów e-commerce, rozwiązań agencji lub systemów automatycznego zarządzania produktami.
Firmy powinny potwierdzić u dostawcy platformy lub feed managera, czy migracja do Merchant API została wykonana. Jeśli sklep korzysta z gotowej platformy (np. Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, Sky-Shop, IdoSell), aktualizacja zwykle następuje po stronie platformy, ale warto to zweryfikować. Popularne feed managery takie jak DataFeedWatch, Channable i Feedonomics zapowiedziały wsparcie Merchant API.
Ważna korekta: niektóre źródła podają datę 19 sierpnia. Prawidłowa data wynikająca z dokumentacji Google to 18 sierpnia 2026 r.
Źródła: Content API shutdown – Merchant Center Help, Merchant API migration overview
Jak prawidłowo stosować ID produktów?
W niektórych zestawieniach nowości pojawia się informacja o obowiązku stosowania oddzielnych identyfikatorów produktu dla sprzedaży online i stacjonarnej. To nieprecyzyjne ujęcie.
Prawidłowe zasady: ten sam produkt sprzedawany online i lokalnie może, a często powinien, korzystać z tego samego ID, aby Google mogło powiązać dane. Odrębne ID może być konieczne w niektórych konfiguracjach oddzielnych źródeł danych lub przy konfliktach produktów local-only. Należy unikać przypadkowego ponownego wykorzystywania ID dla różnych produktów.
Źródła: Multi-channel products – Merchant Center Help, Product ID conflicts
Czym są Agent Skills?
Agent Skills pojawiają się w zestawieniach nowości Google Ads, ale bywają błędnie opisywane jako nowy moduł optymalizacji kampanii w panelu Google Ads.
W rzeczywistości Agent Skills to pakiety instrukcji i narzędzi dla asystentów programistycznych. Potwierdzone zastosowania obejmują wsparcie migracji z Content API do Merchant API, tworzenie i aktualizowanie integracji Merchant API oraz wsparcie implementacji Mobile Ads SDK.
Agent Skills nie prowadzą samodzielnie kampanii Google Ads i nie są nowym modułem w interfejsie reklamowym. To narzędzia dla deweloperów, nie dla specjalistów PPC.
Źródła: Merchant API Agent Skills, Mobile Ads SDK Agent Skills
Pomiar i dane
Automatyzacja Google Ads jest coraz silniej uzależniona od jakości danych własnych. Reklamodawca, który dostarcza jedynie podstawową konwersję z podziękowania po formularzu, przekazuje systemowi znacznie mniej informacji niż firma importująca kwalifikację leada, wartość sprzedaży i wynik offline.
Google Tag Gateway
Google Tag Gateway pozwala obsługiwać tag Google poprzez infrastrukturę własnej domeny i sieci dostarczania treści. Ma to zwiększać odporność pomiaru i poprawiać jakość danych własnych – szczególnie w kontekście rosnących ograniczeń przeglądarek wobec ciasteczek stron trzecich.
Integracja z Google Cloud była opisywana jako beta na początku 2026 r. Branżowe źródła informowały o szerszej dostępności w czerwcu.
Status: wdrożenie etapowe.
Źródła: Google Tag Gateway – Google Ads Help, Google Tag Gateway on Google Cloud – PPC Land
Ujednolicone enhanced conversions
Od kwietnia Google zaczęło jednocześnie akceptować dane własne przesyłane przez tagi witryny, Data Manager i połączenia API. Reklamodawca nie musi ograniczać się do jednej metody wdrożenia – może łączyć kilka ścieżek dostarczania danych.
Źródła: Updates to enhanced conversions settings, Enhanced conversions – introduction
Data Manager API
Od 15 czerwca 2026 r. część importu konwersji offline i enhanced conversions for leads jest przenoszona do Data Manager API. Import przez Google Ads API jest blokowany, z wyjątkami dla określonych, wcześniej aktywnych tokenów.
To temat krytyczny dla firm korzystających z własnych integracji CRM i importu konwersji offline. Jeśli firma importuje dane sprzedażowe do Google Ads za pomocą API, powinna sprawdzić, czy integracja została przeniesiona do Data Manager API.
Meridian, Qualified Future Conversions i Attributed Branded Searches
Google rozbudowało Meridian o Scenario Planner, który pozwala testować scenariusze budżetowe i szacować ich wpływ na ROI. Zapowiedziało integrację modelu Meridian z Google Analytics 360.
Qualified Future Conversions to predykcyjne sygnały łączące górę lejka z przyszłą sprzedażą. Mechanizm pozwala systemowi uwzględniać nie tylko bezpośrednie konwersje, ale również prawdopodobieństwo przyszłej konwersji na podstawie wzorców zachowań.
Attributed Branded Searches stało się globalną metryką raportową, aktywowaną przez przedstawiciela Google. Pozwala mierzyć wpływ kampanii wizerunkowych na wzrost wyszukiwań brandowych.
Enhanced Brand Lift
W części kont pojawiła się opcja Enhanced Brand Lift Study – rozszerzony wariant badania pozwalający wykryć mniejsze wzrosty świadomości marki.
| Wariant | Minimalny wykrywany wzrost | Budżet |
|---|---|---|
| Standard | ok. 2% | poziom bazowy |
| Enhanced | ok. 1,2% | ok. 3x większy |
Według opublikowanych informacji Enhanced Brand Lift ma zwiększać szansę wykrycia pozytywnego wzrostu o około 60%.
Status: funkcja obserwowana w kontach i opisywana przez źródła branżowe. Nie należy pisać o globalnej dostępności dla każdego konta.
Źródła: Enhanced Brand Lift Study – PPC News Feed, Google expands Brand Lift Studies – Relevant Audience
Kreacje i YouTube
Video campaign groups
Google udostępniło globalnie grupy kampanii wideo pozwalające ustalić wspólny cel zasięgu lub częstotliwości, koordynować emisję wielu kampanii wideo, zachować oddzielne ustawienia budżetu i kreacji oraz prowadzić wspólne raportowanie unikalnego zasięgu i średniej częstotliwości.
Źródło: Optimize your reach and frequency across campaigns
Shorts Ad Actions i Creator Partnerships
Google rozszerzyło pomiar kampanii wizerunkowych YouTube. Shorts Ad Actions są uwzględniane w optymalizacji i raportowaniu Video View Campaigns. YouTube Creator Partnerships pozwalają wzmacniać materiały twórców bezpośrednio w kampaniach Demand Gen.
Źródło: Unlock deeper insights for YouTube brand campaigns
Polityki, bezpieczeństwo i reklamy tworzone przez AI
„How this ad was made” – przejrzystość reklam tworzonych z AI
Google wprowadza sekcję „How this ad was made” w My Ad Center. Materiały utworzone narzędziami generatywnymi Google będą oznaczane automatycznie. Reklamodawca otrzyma możliwość zadeklarowania użycia zewnętrznych narzędzi AI. W zależności od lokalnych wymagań oznaczenie może pojawić się bezpośrednio na reklamie.
Rozwiązanie obejmuje reklamy w Search, YouTube i Discover. Google wykorzystuje również niewidoczne sygnały takie jak SynthID.
Źródło: Expanding AI transparency in ads
Weryfikacja reklamodawców finansowych w UE i EOG
Google rozszerza program weryfikacji reklamodawców usług finansowych na wszystkie państwa UE i EOG. Reklamodawcy mają 30 dni od otrzymania powiadomienia na zakończenie weryfikacji. Brak weryfikacji może skutkować ograniczeniem reklam usług finansowych.
To zmiana o wysokim priorytecie dla banków, ubezpieczycieli, pożyczkodawców, pośredników i innych reklamodawców z branży finansowej działających na polskim rynku. Dotyczy wszystkich państw Unii Europejskiej i Europejskiego Obszaru Gospodarczego, w tym Polski.
Status: wdrożenie etapowe. Google wysyła powiadomienia bezpośrednio na konta reklamodawców.
Źródło: Expanding financial advertiser verification across Europe
Multi-party Approval i Google Ads API v24.2
Google Ads API v24.2 (opublikowane 24 czerwca 2026 r.) wprowadziło obsługę Multi-Party Authorization/Approval – mechanizmu wymagającego dodatkowej akceptacji przy wrażliwych operacjach na koncie. To istotna zmiana dla agencji i dużych organizacji, gdzie dostęp do konta mają dziesiątki osób.
Źródła: Google Ads API release notes, Multi-party approvals
Oś czasu: najważniejsze wydarzenia styczeń-lipiec 2026
| Miesiąc | Wydarzenie |
|---|---|
| Styczeń | Reklamy w AI Overviews na kolejnych rynkach, pilotaż Direct Offers, Demand Gen Drop (Shoppable CTV, Travel Feeds), Google Tag Gateway beta |
| Luty | Automatyczne Video assets w Merchant Center, Meridian Scenario Planner |
| Marzec | Demand Gen Drop (Veo, Creator Partnerships), niezależne badanie AI Max |
| Kwiecień | AI Max dla Shopping, AI Brief, zapowiedź migracji DSA, ujednolicenie enhanced conversions |
| Maj | Google Marketing Live: nowe formaty w AI Mode, Ask Advisor, Asset Studio, SBE beta dla PMax/Shopping, Display → Demand Gen, campaign total budgets |
| Czerwiec | Google Ads API v24.2, raportowanie AI Max, Data Manager API, weryfikacja reklamodawców finansowych, korekta terminu migracji DSA (luty 2027) |
| Lipiec | Zmiana target-based bidding (od 17 sierpnia), badanie reklam w AI Mode, Enhanced Brand Lift, przejrzystość reklam AI, video campaign groups |
Nadchodzące terminy – nie przegap
| Data | Co się wydarzy |
|---|---|
| 6 lipca 2026 | Udostępnianie Bid Target Adjustment Tool |
| 17 sierpnia 2026 | Zmiana działania target-based bidding dla kampanii ograniczonych budżetem |
| 18 sierpnia 2026 | Ostatni dzień dostępu do Content API przed wyłączeniem |
| Wrzesień 2026 | Rozpoczęcie migracji ACA i campaign-level broad match do AI Max |
| Luty 2027 | Rozpoczęcie automatycznej migracji kampanii DSA do AI Max |
| 2027 | Planowane zakończenie migracji Display do Demand Gen |
Benchmarki Google Ads 2026 – porownanie typow kampanii
Ponizsze dane pochodza z raportow branzowych (WebFX, Channable, Search Engine Land) i przedstawiaja srednie globalne. Wyniki na polskim rynku moga sie roznic – traktuj je jako punkt odniesienia, nie gwarancje.
| Metryka | Search | Shopping | PMax | Demand Gen | Display |
|---|---|---|---|---|---|
| Sredni CPC (USD) | 2,96 | 0,60-1,40 | 2,46 | 0,50-2,00 | 0,44 |
| Sredni CTR | 3-5% | 1-3% | 1-4% | 0,5-2% | 0,3-1% |
| Sredni CVR | 3-5% | 2-4% | 3,42% | 1-3% | 0,5-2% |
| Sredni CPA (USD) | 50-80 | 30-60 | 43,91 | 40-100 | 60-120 |
| Sredni ROAS | 200-400% | 300-600% | 484% | 150-300% | 100-200% |
| Najlepszy do | Leady, B2B | E-commerce | Omnichannel | Awareness, retargeting | Zasieg |
Warto zauwazyc, ze PMax osiaga najlepszy stosunek ROAS w 58% kont w porownaniu z Search. Jednoczesnie Search wygrywa w 42% kont – szczegolnie tam, gdzie precyzja targetowania i kontrola zapytan sa wazniejsze niz zasieg.
Co te zmiany oznaczaja w praktyce? Perspektywa roznych typow firm
Zmiany Google Ads w 2026 roku wplywaja inaczej na maly sklep internetowy, duza agencje i firme B2B. Ponizej konkretne rekomendacje dla kazdego typu.
Maly sklep internetowy (do 1000 SKU)
Najwazniejsze dzialanie: migracja Content API do Merchant API przed 18 sierpnia. Jesli sklep korzysta z gotowej platformy (Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper), aktualizacja powinna nastapic po stronie platformy – ale warto to potwierdzic.
| Priorytet | Dzialanie | Termin |
|---|---|---|
| Krytyczny | Weryfikacja migracji Content API → Merchant API | Do 18.08.2026 |
| Wysoki | Przeglad targetow CPA/ROAS przed zmiana 17.08 | Do 17.08.2026 |
| Sredni | Test AI Max for Shopping na czesci katalogu | Q3 2026 |
| Niski | Przygotowanie kreacji do Demand Gen | Q4 2026 |
Maly sklep powinien skupic sie na PMax z dobrze zoptymalizowanym feedem produktowym. 71% kont juz korzysta z PMax – to nie jest eksperyment, lecz standard. Warto jednak kontrolowac kanibalizacje branded search (38% kont ma ten problem) i stosowac brand exclusions.
Firma uslugowa / B2B
Dla firm B2B kluczowe sa zmiany w Smart Bidding i AI Max. Journey-aware bidding pozwala wreszcie optymalizowac kampanie pod dlugi cykl sprzedazowy, a nie tylko pod wyslanie formularza.
| Priorytet | Dzialanie | Termin |
|---|---|---|
| Krytyczny | Przeglad targetow przed zmiana 17.08 | Do 17.08.2026 |
| Wysoki | Import konwersji offline przez Data Manager API | Teraz |
| Wysoki | Przygotowanie do migracji DSA → AI Max | Do II 2027 |
| Sredni | Test journey-aware bidding (beta) | Q3 2026 |
| Sredni | Wdrozenie Conversion Value Rules | Q3 2026 |
Firmy B2B z dlugim cyklem sprzedazowym powinny priorytetowo potraktowac import danych offline. System, ktory widzi tylko „formularz wyslany”, nie moze optymalizowac pod „klient podpisal umowe”. Conversion Value Rules pozwalaja dodatkowo rozroznic lead z Warszawy od leada z mniejszego miasta, jesli roznia sie wartoscia.
Srednia i duza agencja
Agencje musza obsluzyc zmiany na wielu kontach jednoczesnie. Kluczowe sa automatyzacja audytu i priorytetyzacja.
| Priorytet | Dzialanie | Skala |
|---|---|---|
| Krytyczny | Audyt Content API na wszystkich kontach e-commerce | Wszystkie konta |
| Krytyczny | Przeglad target-based bidding na kontach „Limited by budget” | Wszystkie konta |
| Wysoki | Inwentaryzacja kampanii DSA, ACA, broad match | Wszystkie konta |
| Wysoki | Wdrozenie Google Ads API v24.2 (Multi-Party Approval) | Konta enterprise |
| Sredni | Standaryzacja raportowania AI Max | Nowe procesy |
| Niski | Szkolenie zespolu z AI Brief i Messaging Guidelines | Wewnetrzne |
Agencje powinny szczegolnie uwazac na Google Ads API v24.2 z Multi-Party Approval – to zmiana, ktora moze wymagac aktualizacji wewnetrznych procesow zatwierdzania zmian na kontach klientow.
E-commerce z wlasna integracja feedu
To grupa najsilniej dotknieta zmiana Content API. Jesli firma korzysta z wlasnego konektora do Merchant Center (nie z gotowej wtyczki platformy), migracja do Merchant API jest obowiazkowa i krytyczna.
| Ryzyko | Konsekwencja | Prawdopodobienstwo |
|---|---|---|
| Brak migracji Content API | Zatrzymanie synchronizacji produktow 18.08 | Pewne |
| Bledne ID produktow po migracji | Utrata historii wydajnosci w kampaniach | Srednie |
| Brak aktualizacji feed managera | Czesciowa utrata danych produktowych | Srednie |
Warto rowniez sprawdzic, czy feed manager obsluguje juz Merchant API. Wiekszosc popularnych narzedzi (DataFeedWatch, Channable, Feedonomics) zapowiedziala wsparcie, ale warto to potwierdzic bezposrednio.
Co reklamodawca powinien zrobić teraz? Checklista
Działania pilne (przed sierpniem 2026)
- Sprawdzić, czy sklep lub dostawca feedu korzysta jeszcze z Content API. Zakończyć migrację do Merchant API przed 18 sierpnia.
- Przejrzeć kampanie „Limited by budget” z Target CPA, Target ROAS lub Target CPC. Porównać ustawiony target z rzeczywistym wynikiem przed zmianą 17 sierpnia.
- Sprawdzić import konwersji offline i enhanced conversions for leads. Potwierdzić, czy integracja została przeniesiona do Data Manager API.
- W branży finansowej: przygotować dokumenty do weryfikacji Google.
Działania dotyczące AI Max
- Zidentyfikować kampanie korzystające z DSA, ACA i campaign-level broad match.
- Nie opierać planu migracji DSA na starym terminie wrześniowym. Aktualny termin automatycznej migracji DSA: luty 2027.
- Przejrzeć reguły URL używane przez DSA.
- Przygotować listę stron, których Final URL Expansion nie powinno używać.
- Zdefiniować komunikaty wymagane i zakazane.
- Przetestować AI Max eksperymentalnie przed szerokim wdrożeniem.
- Dodać do raportów: search terms, source, landing page i dane zasobów.
Działania dotyczące kreacji
- Przygotować materiały pionowe, kwadratowe i poziome.
- Zweryfikować materiały automatycznie wygenerowane z obrazów.
- Uporządkować materiały produktowe w Merchant Center.
- Sprawdzić możliwości Creator Partnerships.
- Ustalić wewnętrzną politykę oznaczania treści generowanych przez AI.
Działania dotyczące danych
- Zmapować ścieżkę od leada do sprzedaży.
- Importować wartość i jakość konwersji offline.
- Sprawdzić enhanced conversions.
- Ocenić zasadność Google Tag Gateway.
- Uporządkować wartości konwersji i ewentualne Conversion Value Rules.
- Nie optymalizować kampanii do mikrokonwersji o nieznanej wartości.
FAQ
Czy AI Max jest nowym rodzajem kampanii?
Nie. AI Max jest zestawem funkcji zwiększających automatyzację istniejących kampanii, przede wszystkim Search i Shopping. Nie tworzy się osobnej „kampanii AI Max” – włącza się te funkcje w ramach istniejącej kampanii.
Czy Google wyłącza kampanie DSA w 2026 roku?
Harmonogram został zmieniony. Automatyczna migracja kampanii DSA do AI Max ma rozpocząć się w lutym 2027 r. – nie we wrześniu 2026, jak podawały wcześniejsze źródła. Migracja ACA i campaign-level broad match nadal ma się rozpocząć we wrześniu 2026 r.
Czy reklamy mogą pojawiać się w odpowiedziach AI?
Tak. Google emituje reklamy w AI Overviews na wybranych rynkach i testuje nowe formaty w AI Mode, m.in. Conversational Discovery ads, Highlighted Answers, AI-powered Shopping ads i Business Agent for Leads.
Czy reklama w AI Mode sprawia, że strona zostanie zacytowana jako źródło?
Nie ma na to dowodów. Badanie SE Ranking wskazuje, że nakładanie się reklamodawców i cytowanych źródeł w AI Mode jest niewielkie – na poziomie dokładnego adresu URL wynosi zaledwie 1,95%.
Czy Google Display Network zostanie wyłączona?
Nie. Google przenosi zarządzanie reklamami Display do środowiska Demand Gen, ale GDN pozostaje powierzchnią emisji. Reklamodawca może nadal ograniczyć kampanię wyłącznie do GDN.
Co wydarzy się 17 sierpnia 2026 r.?
Google zmieni sposób działania strategii docelowych (Target CPA, Target ROAS, Target CPC) w kampaniach ograniczonych budżetem. Kampanie mają działać bliżej ustawionego celu. Jeśli kampania osiągała lepszy wynik niż ustawiony target, po zmianie system może przesunąć wyniki w stronę targetu.
Co wydarzy się 18 sierpnia 2026 r.?
To ostatni dzień deklarowanego dostępu do Content API for Shopping przed jego wyłączeniem. Integracje feedów produktowych powinny zostać przeniesione do Merchant API.
Czy Conversion Value Rules są nowością 2026?
Nie, ale w 2026 r. zyskują na znaczeniu ze względu na rosnący udział strategii opartych na wartości i automatyzacji. Pozwalają przekazać systemowi informację o różnej wartości konwersji w zależności od lokalizacji, urządzenia czy segmentu odbiorców.
Czym różni się Smart Bidding Exploration od obniżenia Target ROAS?
Smart Bidding Exploration pozwala systemowi selektywnie wykorzystać tolerancję ROAS do poszukiwania nowych wartościowych zapytań, zachowując dotychczasowy cel dla zapytań już obsługiwanych. Ręczne obniżenie Target ROAS zmienia cel dla całej kampanii i wszystkich zapytań jednocześnie.
Czy Promotion Mode zastępuje korekty sezonowości?
Nie. Korekta sezonowości informuje algorytm o przewidywanej zmianie współczynnika konwersji podczas krótkiego, 1-7-dniowego wydarzenia. Promotion Mode ma wspierać aktywniejsze wykorzystanie okresu promocji, ale pełni inną funkcję. Nie należy traktować tych narzędzi jako zamienników.
Artykuł przygotował Paweł Gontarek i zespół Semgence na podstawie oficjalnej dokumentacji Google, blogów Google Ads & Commerce, Google Marketing Live 2026 oraz wybranych źródeł branżowych. Wszystkie statusy i terminy są aktualne na 24 lipca 2026 r.
Jeśli potrzebujesz pomocy w przygotowaniu kampanii Google Ads do nadchodzących zmian – skontaktuj się z nami. W Semgence prowadzimy kampanie Google Ads, Performance Max, Demand Gen i Shopping z uwzględnieniem najnowszych aktualizacji platformy. Pomagamy w migracji DSA do AI Max, optymalizacji Smart Bidding i wdrożeniu Merchant API.
