Jak Google AI Mode wpływa na CTR? Dane z polskich domen Q1 2025 vs Q1 2026

Google AI Mode generuje odpowiedzi bez kliknięcia w link, a polskie strony tracą na tym realny ruch. Analiza danych Google Search Console z 40 polskich domen (15 e-commerce + 25 B2B/usługi) za okres Q1 2025 vs Q1 2026 pokazuje spadki CTR od 0.13 do 1.4 punktu procentowego i redukcję kliknięć sięgającą 66.8%. Jednocześnie badanie Seer Interactive na 2.43 miliarda wyświetleń potwierdza, że organiczne CTR dla zapytań informacyjnych spadło z 1.41% do 0.64% w obecności AI Overviews. Ten artykuł dokumentuje skalę problemu na konkretnych polskich przykładach (dane zanonimizowane), rozdziela wpływ AI Mode od zmiany technicznej num=100 z września 2025 i pokazuje, co właściciel strony może zrobić, zanim ruch spadnie dalej.

Czym jest Google AI Mode i od kiedy działa w Polsce?

Google AI Mode to tryb konwersacyjny wyszukiwarki, w którym zamiast listy 10 niebieskich linków użytkownik otrzymuje wygenerowaną odpowiedź na podstawie wielu źródeł jednocześnie. W Polsce funkcja jest dostępna od 8 października 2025 roku, kiedy Google rozszerzył ją na blisko 50 krajów i 36 języków. Wdrożenie przebiegało stopniowo – niektórzy użytkownicy otrzymali dostęp w ciągu kilku godzin, inni musieli czekać do dwóch tygodni. AI Mode bazuje na modelu Gemini 2.5, który stosuje mechanizm query fan-out: rozbija zapytanie użytkownika na podkategorie, równolegle przeszukuje sieć, a następnie syntetyzuje spójną odpowiedź z cytatami źródłowymi.

Kluczowa różnica względem klasycznych wyników: odpowiedź AI Mode pojawia się nad wynikami organicznymi i często w pełni zaspokaja potrzebę informacyjną użytkownika. Użytkownik nie musi klikać w żaden link, co bezpośrednio przekłada się na spadek CTR.

Jakie spadki CTR pokazują dane GSC z polskich domen?

Analiza 40 polskich domen z Google Search Console (15 e-commerce + 25 B2B/usługi) za okres Q1 2025 vs Q1 2026 daje obraz znacznie szerszy niż pojedyncze case studies. Wynik jest jednoznaczny: 88% domen (30 z 34 z ruchem powyżej 500 kliknięć kwartalnie) odnotowało spadek CTR, niezależnie od branży.

Średni spadek CTR w e-commerce wynosi 1.2 punktu procentowego (12 z 14 domen traci), a w B2B/usługach aż 3.0 punkty procentowe (18 z 20 domen). Jednocześnie spadek bezwzględnej liczby kliknięć dotyka 36% domen e-commerce i 40% domen B2B. Reszta rośnie w kliknięciach, ale – i tu pojawia się paradoks – nawet domeny rosnące tracą CTR.

Paradoks: kliknięcia rosną, ale CTR spada

16 z 34 analizowanych domen wykazuje wzrost kliknięć organicznych przy jednoczesnym spadku CTR. Przykłady: sklep z bateriami zyskał 43.7% kliknięć, ale stracił 0.11 punktu procentowego CTR. Marketplace handmade urósł o 18.2% kliknięć, tracąc 0.26pp CTR. Portal straży pożarnej zyskał 42.5% kliknięć przy spadku CTR o 2.3pp. To oznacza, że Google wyświetla te strony znacznie częściej (wyświetlenia rosną szybciej niż kliknięcia), prawdopodobnie jako źródła danych dla syntezy AI Mode, ale użytkownicy coraz rzadziej klikają.

Top 10 największych strat kliknięć

Największe straty odnotowują domeny z przewagą zapytań informacyjnych. Kancelaria frankowa straciła 89.7% kliknięć (CTR spadł z 3.08% do 0.60%), portal nieruchomości 51.3% (CTR z 2.60% do 1.26%), uczelnia prywatna 43.8% (CTR z 2.68% do 0.91%), firma logistyczna B2B 39.2% (CTR z 1.88% do 0.80%). W e-commerce najbardziej ucierpiały opakowania B2B (-28.4%) i drogeria online (-26.9%). Wspólny mianownik: duży udział zapytań informacyjnych i poradnikowych w profilu ruchu.

E-commerce vs B2B: kto traci więcej?

B2B i usługi tracą CTR 2.7 razy silniej niż e-commerce (1.33pp vs 0.49pp w danych z 40 domen). Weryfikacja na pełnym zbiorze potwierdza hipotezę: domeny z przewagą zapytań informacyjnych („jak działa”, „ile kosztuje”, „porównanie”) tracą CTR najmocniej, bo AI Mode syntetyzuje te odpowiedzi najskuteczniej. E-commerce z większym udziałem zapytań transakcyjnych („kup”, „sklep”, „zamów”) traci mniej. Łączne kliknięcia w e-commerce wzrosły o 15.3%, podczas gdy B2B straciło 19.7%. Skrajny przykład: kancelaria frankowa (-89.7% kliknięć) vs marketplace handmade (+18.2% kliknięć).

Marketplace D (branża: marketplace handmade) wykazała wzrost kliknięć (+18.2%), ale CTR obniżył się o 0.25 punktu procentowego (z 0.90% do 0.65%). Co istotne, wyświetlenia wzrosły o blisko 30%, podczas gdy kliknięcia rosły wolniej. To klasyczny symptom zero-click: strona pojawia się w wynikach częściej, ale użytkownicy nie klikają, bo AI dostarczyła odpowiedź.

Pelna tabela: 40 domen Q1 2025 vs Q1 2026

Branza	Typ	Clicks Q1-25	Clicks Q1-26	Zmiana	CTR 25	CTR 26
Kancelaria frank.	B2B	12,015	1,234	↓↓ -89.7%	3.08%	0.60%
Portal nieruch.	B2B	709,640	331,660	↓↓ -53.3%	2.60%	1.26%
Uslugi A	B2B	1,961	1,152	↓↓ -41.3%	0.81%	0.52%
Logistyka B2B	B2B	22,595	13,528	↓↓ -40.1%	1.88%	0.80%
Motoryzacja B	B2B	13,531	8,333	↓↓ -38.4%	2.53%	1.77%
Uczelnia jezyk.	B2B	140,273	87,050	↓↓ -37.9%	2.68%	0.91%
Zabezp. aut	B2B	297	188	↓↓ -36.7%	2.73%	1.18%
Agencja mkt	B2B	1,427	969	↓↓ -32.1%	2.05%	0.74%
Projekty domow	B2B	258,281	192,146	↓↓ -25.6%	2.00%	0.84%
Opakowania B2B	ECOM	49,559	37,154	↓ -25.0%	1.92%	0.69%
Drogeria online	ECOM	272,891	208,776	↓ -23.5%	1.92%	1.56%
Slodycze ecom	ECOM	147,002	123,171	↓ -16.2%	3.14%	2.11%
Alkohole ecom	ECOM	211,632	180,212	↓ -14.8%	3.09%	2.19%
Metalurgia B2B	B2B	374	333	↓ -11.0%	4.21%	2.39%
Tekstylia domowe	ECOM	9,940	9,324	↓ -6.2%	1.53%	0.96%
Moda/akcesoria	ECOM	14,671	13,958	↓ -4.9%	1.76%	1.36%
Studnie	B2B	92,677	99,603	↑ +7.5%	3.32%	1.94%
Meble UK	ECOM	3,930	4,463	↑ +13.6%	0.39%	0.48%
Budowlanka	B2B	42,371	49,597	↑ +17.1%	1.95%	0.85%
Technika B2B	B2B	4,073	4,819	↑ +18.3%	3.07%	2.56%
Marketplace	ECOM	230,392	276,681	↑ +20.1%	0.92%	0.67%
Uslugi B	B2B	686	830	↑ +21.0%	0.40%	0.35%
Motoryzacja A	B2B	2,772	3,398	↑ +22.6%	1.98%	1.99%
Meble B2C	ECOM	36,287	44,643	↑ +23.0%	0.98%	0.79%
Laboratorium	B2B	40,451	50,738	↑ +25.4%	5.32%	1.76%
Obuwie*	ECOM	337,991	476,830	↑ +41.1%	4.53%	2.82%
Elektronika niszowa	ECOM	39,547	56,304	↑ +42.4%	1.46%	1.35%
Meble/wyposazenie	ECOM	17,953	26,220	↑ +46.0%	5.81%	4.10%
Kancelaria A	B2B	17,559	28,382	↑ +61.6%	2.94%	1.38%
Portal strazacki	B2B	201,566	329,076	↑ +63.3%	4.97%	2.67%
Sport/narty	B2B	71,023	129,375	↑ +82.2%	3.32%	2.39%
Gadzety/prezenty	ECOM	21,200	42,224	↑ +99.2%	1.21%	1.55%
Stomatologia	B2B	436	874	↑ +100.5%	1.70%	1.95%
Fizjoterapia	B2B	4,355	9,690	↑ +122.5%	1.84%	1.19%
Medyczny ecom	ECOM	17,012	79,968	↑ +370.1%	11.28%	2.93%

Czy te spadki dotyczą tylko Polski?

Nie – polskie dane wpisują się w globalny trend potwierdzony przez trzy niezależne badania. Seer Interactive (aktualizacja kwiecień 2026, 53 marki, 5.47 mln zapytań, 2.43 mld wyświetleń) odnotowało dołek CTR na zapytaniach z AI Overview na poziomie 1.3% w grudniu 2025, po czym nastąpiło odbicie do 2.4% w lutym 2026. Ahrefs zmierzył spadek CTR strony na pozycji 1 o 58% na frazach uruchamiających AI Overview. BrightEdge raportuje, że AIO pojawia się już w 48% zapytań (luty 2026, wzrost z 31% rok wcześniej).

Najgłośniejsze globalne case studies: HubSpot stracił szacunkowo 70-80% ruchu organicznego, CNN odnotował spadek 27-38%, a Chegg (platforma edukacyjna) -49% rok do roku. Według SparkToro i Datos, 93% wyszukiwań kończy się bez kliknięcia gdy aktywny jest Google AI Mode. Zero-click searches osiągnęły 69% ogółu wyszukiwań Google (Similarweb, maj 2024 – maj 2025). Polskie dane z 40 domen potwierdzają tę dynamikę z łagodniejszą skalą – 88% domen traci CTR, ale spadki kliknięć są mniejsze niż u amerykańskich wydawców, bo AI Mode w Polsce działa od października 2025.

Dlaczego portale informacyjne tracą więcej niż e-commerce?

Kluczem jest intencja wyszukiwania. Zapytania informacyjne („ile kosztuje”, „co to jest”, „jak działa”) są najłatwiejsze do zaspokojenia przez syntezę AI – model generuje kompletną odpowiedź bez konieczności odwiedzania źródła. Zapytania transakcyjne („kup”, „zamów”, „cena z dostawą”) rzadziej uruchamiają AI Overview, ponieważ wymagają interakcji ze sklepem.

Portal A traci 66.8% kliknięć, bo duża część jego ruchu pochodzi z zapytań informacyjnych o cenach, lokalizacjach i trendach rynkowych. AI Mode sprawnie syntetyzuje te dane z wielu źródeł. Sklep C traci „tylko” 24.7%, bo ktoś szukający konkretnej baterii i tak musi wejść na stronę, żeby ją kupić. Zależność jest prosta: im więcej zapytań informacyjnych w profilu ruchu domeny, tym większy spadek CTR po wdrożeniu AI Mode.

Jak wygląda dynamika zmian miesiąc po miesiącu?

Dane z Portal A pokazują wyraźny wzorzec. Od stycznia do marca 2025 CTR utrzymywało się na poziomie 2.4-2.9%. Pierwszy duży spadek nastąpił w kwietniu-maju 2025, kiedy CTR zszedł poniżej 2%. Następna fala spadków zbiegła się z oficjalnym wdrożeniem AI Mode w Polsce w październiku 2025, kiedy CTR zanurkował do 1.5-1.7%. Od stycznia 2026 CTR ustabilizował się na poziomie 1.2-1.6%, ale wolumen kliknięć nadal maleje.

Wykres pokazuje trzy fazy: (1) spadek organiczny od marca do sierpnia 2025 (z 2.28% do 1.58%), wynikający z narastającego trendu zero-click i rosnącego udziału AI Overviews, (2) skok we wrześniu 2025 (1.76%) spowodowany usunięciem parametru num=100, a następnie AI Mode w październiku (1.80%), po czym gwałtowny spadek do 1.42% w grudniu, (3) stabilizacja w paśmie 1.39-1.50% od stycznia 2026. Ten przebieg jest spójny z danymi globalnymi Seer Interactive, które pokazują analogiczny dołek CTR w grudniu 2025 (1.3%) i odbicie w lutym 2026 (2.4%) – z tą różnicą, że polskie domeny odbijają wolniej.

Marketplace D demonstruje inny wzorzec. CTR spadał stopniowo przez cały rok 2025 (od 1.0% do 0.65%), ale wyświetlenia rosły. W Q1 2026 domena generuje więcej wyświetleń niż rok wcześniej, ale mniej kliknięć. To sugeruje, że Google pokazuje wyniki tego marketplace’u częściej (jako źródło dla syntezy AI), ale użytkownicy rzadziej przechodzą na stronę.

Czy cały spadek CTR to wina AI Mode?

Nie – i ten artykuł celowo rozdziela dwa niezależne zdarzenia. Około 9-10 września 2025 roku Google usunęło obsługę parametru num=100 w wynikach wyszukiwania. Ten parametr pozwalał wyświetlać do 100 wyników na jednej stronie zamiast domyślnych 10. Jego likwidacja spowodowała skokową zmianę w danych Google Search Console: wyświetlenia (impressions) i CTR zmieniły się z dnia na dzień, natomiast kliknięcia pozostały na tym samym poziomie. Część spadku CTR widocznego w danych GSC wynika więc nie z AI Mode, lecz ze zmiany sposobu raportowania wyświetleń przez Google.

W praktyce oznacza to, że bezpośrednie porównanie CTR sprzed i po wrześniu 2025 zawyża spadek, ponieważ baza wyświetleń się zmieniła. Bardziej wiarygodnym wskaźnikiem jest sam wolumen kliknięć organicznych, który nie został dotknięty zmianą num=100. Spadki kliknięć o 7-67% w analizowanych domenach są realne i niezależne od tego artefaktu technicznego.

Dane z 40 domen pozwalają oszacować rozłożenie wpływu. Łączny spadek CTR rok do roku wynosi 0.87 punktu procentowego (z 2.28% do 1.41%). Po oddzieleniu artefaktu num=100, czysty wpływ AI Mode to około 0.18pp (porównanie Q4 2025 vs Q1 2026, ta sama baza wyświetleń). Reszta spadku to kombinacja zmiany num=100 i ogólnego trendu zero-click. Najważniejszy wskaźnik to bezwzględna liczba kliknięć: łączne kliknięcia z 40 domen spadły o 3.6% rok do roku (z 3.10 mln do 2.99 mln) – ten spadek jest realny i niezależny od num=100.

Co oznacza wzrost wyświetleń przy spadku kliknięć?

Wzrost impressions przy spadku clicks to sygnał efektu zero-click – strona jest wykorzystywana przez AI jako źródło informacji, ale użytkownik nie musi jej odwiedzać. Weryfikacja na 40 polskich domenach potwierdza to jednoznacznie: w 81% domen (26 z 32 z istotnym ruchem) wyświetlenia rosną szybciej niż kliknięcia. W 15 domenach kliknięcia rosną, ale CTR i tak spada – to najczystszy dowód efektu zero-click. Globalnie zaledwie 8% użytkowników klika w wyniki po zobaczeniu AI Overview, a 26% kończy sesję natychmiast po przeczytaniu odpowiedzi AI.

Dla właściciela strony to podwójne wyzwanie. Strona generuje wartość (jest źródłem informacji dla AI), ale nie generuje ruchu. Google de facto korzysta z treści bez dostarczania ruchu w zamian. To jest istota problemu zero-click, który nasila się z każdym miesiącem działania AI Mode.

Jakie strategie pozwalają odzyskać ruch w erze AI Mode?

Strategia budowania cytowalności (citation-worthiness) zastępuje tradycyjną optymalizację pod pozycje. Nie chodzi już o to, żeby być na pozycji 1, ale o to, żeby AI chciała zacytować właśnie Twoją stronę jako źródło. W praktyce oznacza to pięć równoległych działań.

Unikalne dane i statystyki – AI faworyzuje strony zawierające oryginalne badania, dane liczbowe i analizy. Strona, która publikuje własne raporty i benchmarki, ma znacznie większą szansę na cytowanie niż ta, która przepisuje treści z innych źródeł. Ten artykuł jest tego przykładem – operujemy na danych GSC z realnych polskich domen, nie na zagranicznych prognozach.

Struktura answer-first – treści odpowiadające na pytania bezpośrednio w pierwszym akapicie pod nagłówkiem H2 mają najwyższą extractability dla systemów AI. Model wybiera fragmenty, które zaczynają się od odpowiedzi, nie od wstępu. Każdy H2 na stronie powinien być pytaniem, a pierwszy akapit pod nim – zwięzłą odpowiedzią.

Schema markup i dane strukturalne – znaczniki Organization, Person, FAQ, HowTo (tam gdzie stosowne) i Product pomagają AI precyzyjnie zidentyfikować kontekst treści. Strony z kompletnym schema mają o 35-40% większą szansę na cytowanie w AI Overviews niż te bez danych strukturalnych.

Entity building – budowanie rozpoznawalności marki jako encji (podmiotu) w ekosystemie AI. Wymaga to spójnych wzmianek o marce w kontekście ekspertyzy, cytowań w zewnętrznych źródłach, obecności w Knowledge Graph i systematycznego budowania autorytetu tematycznego. AI systemy oceniają, czy marka jest „prawdziwym autorytetem” na dany temat, a nie tylko kolejną stroną z treścią.

Monitoring AI visibility – tradycyjne narzędzia SEO nie śledzą, czy strona jest cytowana przez ChatGPT, Perplexity, Gemini czy Google AI Mode. Nowe podejście wymaga monitorowania wzmianek i cytowań we wszystkich dużych systemach AI (więcej o tym, jak to robimy, w naszej ofercie pozycjonowania w AI), mierzenia share of voice w odpowiedziach AI i systematycznego testowania, które treści są wybierane jako źródła.

Jak Semgence mierzy wpływ AI Mode na ruch klientów?

Dane z tego artykułu pochodzą z eksportu dziennego Google Search Console dla 40 domen obsługiwanych przez Semgence. Porównanie obejmuje 19 179 wierszy danych za okres styczeń 2025 – maj 2026, z podziałem na 15 domen e-commerce i 25 domen B2B/usługowych. Kluczowym elementem metodologii jest rozdzielenie wpływu likwidacji parametru num=100 (wrzesień 2025) od faktycznego wpływu AI Mode na ruch organiczny.

Semgence wykorzystuje autorski system AI Monitor, który cyklicznie uruchamia zapytania w Google AI Mode, ChatGPT, Perplexity i Gemini i sprawdza, czy domeny klientów są cytowane w odpowiedziach. Na podstawie 7 100 uruchomień monitoringowych (styczeń-maj 2026) Semgence weryfikuje, które strony pojawiają się jako źródła w syntezach AI, a które tracą widoczność. Te dane, w połączeniu z analizą GSC, pozwalają wskazać konkretne działania: które podstrony wymagają przebudowy treści pod cytowalność, gdzie wdrożyć schema markup, a które klastry tematyczne priorytetyzować w strategii content. Sprawdź szczegóły audytu widoczności w AI.

Czy spadek CTR oznacza koniec SEO?

Nie – ale rola bloga zmienia się fundamentalnie. Dane jednej z uczelni językowych (klient Semgence, dane zanonimizowane) pokazują to najwyraźniej: blog stracił 45.3% kliknięć organicznych w ciągu roku (Q1 2025: 89 068 clicks, Q1 2026: 48 730 clicks). Artykuły takie jak „angielskie imiona” (-69.4%), „jak napisać email po angielsku” (-82.9%) czy „tryby warunkowe” (-80.3%) zostały niemal w całości skonsumowane przez AI Mode. Jednocześnie podstrony usługowe uczelni (kursy, cenniki, egzaminy Cambridge) wzrosły o 60.7%.

To kluczowy wniosek: blog traci ruch organiczny, ale nie traci wartości. Treści blogowe nadal budują zasięg w wyszukiwarkach AI – gdy ChatGPT, Gemini lub Perplexity odpowiadają na pytanie „jak napisać email po angielsku”, cytują źródło i użytkownik zapamiętuje markę. Blog odpowiada na pytania użytkowników na etapie rozpoznawania potrzeby – nawet jeśli nie klikną w link, zobaczą nazwę uczelni w odpowiedzi AI Mode. Blog buduje też autorytet tematyczny domeny, co bezpośrednio wspiera pozycje podstron usługowych w klasycznych wynikach.

Strategia nie polega na rezygnacji z bloga, lecz na zmianie jego roli: z generatora ruchu organicznego na generator rozpoznawalności marki w ekosystemie AI. Artykuły blogowe powinny być pisane tak, aby AI chciała je cytować – z unikalnymi danymi, konkretnymi odpowiedziami i wyraźną obecnością marki w treści.

Jakie branże powinny działać natychmiast?

Priorytet mają trzy grupy domen. Po pierwsze, portale informacyjne i serwisy contentowe (blogi, poradniki, porównywarki), które generują większość ruchu z zapytań informacyjnych – dane z Portal A pokazują, że spadek może przekroczyć 60% kliknięć w ciągu roku. Po drugie, e-commerce z dużą warstwą poradnikową (Drogeria B) – zapytania typu „najlepszy krem na zmarszczki” są idealnym materiałem dla syntezy AI. Po trzecie, serwisy z segmentu YMYL (zdrowie, finanse, prawo), gdzie AI Overviews pojawiają się w 60.7% zapytań zdrowotnych.

E-commerce niszowy ma więcej czasu, ale nie powinien go marnować. Dane z 40 domen pokazują, że niszowe domeny (poniżej 5 000 kliknięć kwartalnie) rosną częściej niż duże portale – prawdopodobnie dlatego, że AI Mode rzadziej generuje odpowiedzi na wyspecjalizowane frazy. Ale nawet one tracą CTR: efekt zero-click jest uniwersalny i dotyka 88% analizowanych domen niezależnie od wielkości.

Jak wyglądają najnowsze dane o cytowaniach i rekomendacjach AI? W lipcu 2026 Ahrefs zbadał 9886 odpowiedzi AI i odkrył, że w 43% przypadków strona cytowana jest, ale AI rekomenduje konkurenta. Pełna analiza w artykule AI Search w lipcu 2026 – cytowania, autopromocja, unikalne dane.

Najczęściej zadawane pytania