Przez 14 dni (7–20 października 2026) monitorowaliśmy, jak siedem silników AI — ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Copilot (Microsoft), Gemini (Google), AI Mode (Google), AI Overview (Google) i Perplexity AI — odpowiadają na 100 zapytań z branży Dom i Ogród na polskim rynku e-commerce. Wynik: 9 912 uruchomień, 81 364 cytowań domen i jeden z pierwszych w Polsce tak szczegółowych obrazów widoczności marek w odpowiedziach generatywnych.
Widoczność w odpowiedziach generatywnych AI to nowy wymiar obecności marki w internecie — obok pozycji w Google, ruchu z social mediów i kampanii płatnych. AI Brand Visibility Index (AIVI) kwantyfikuje ten wymiar: mierzy, jak często i w jakim kontekście silniki AI cytują konkretne marki. Branża Dom i Ogród stanowi reprezentatywny przekrój polskiego e-commerce: sklepy stacjonarne (Castorama, Leroy Merlin, OBI), marketplace’y (Allegro), porównywarki cenowe (Ceneo, Skąpiec) i wyspecjalizowani gracze niszowi (np. Ogrodosfera). To środowisko, w którym różnice w strategii źródeł między silnikami AI ujawniają się szczególnie wyraźnie.
Czym jest AI Brand Visibility Index (AIVI)?
AI Brand Visibility Index (AIVI) to framework pomiarowy opracowany przez Semgence, który kwantyfikuje obecność marek w odpowiedziach generowanych przez silniki AI. W odróżnieniu od klasycznego SEO, gdzie mierzymy pozycję w rankingu, AIVI mierzy czy i jak silnik AI cytuje daną markę — niezależnie od tego, czy użytkownik o nią zapytał bezpośrednio.
Badanie opiera się na 4-warstwowej architekturze promptów, zaprojektowanej tak, by odzwierciedlać realne ścieżki decyzyjne konsumentów:
- W1 — Zapytania porównawcze (25 promptów): „Jaki zestaw ogrodowy do 3000 zł?”, „Porównaj meble rattanowe z drewnianymi”
- W2 — Zapytania produktowe (30 promptów): „Najlepsze altany ogrodowe 3×3″, „Gdzie kupić donice betonowe?”
- W3 — Zapytania informacyjne (25 promptów): „Jak zabezpieczyć drewno na zimę?”, „Rośliny na balkon północny”
- W4 — Zapytania brandowe (20 promptów): „Opinie o Castorama meble ogrodowe”, „Leroy Merlin vs OBI — co lepsze?”
Każdą odpowiedź silnika oceniamy w skali 0–3: 0 = brak cytowania marki, 1 = wymienienie bez kontekstu, 2 = wymienienie z opisem/oceną, 3 = rekomendacja lub pierwsze miejsce w odpowiedzi. Średni score obliczamy per silnik, per marka i per dzień — co pozwala śledzić trendy w czasie.
Parametry badania
Poniższa tabela podsumowuje skalę i konfigurację pomiaru AIVI dla branży Dom i Ogród.
| Parametr | Wartość |
|---|---|
| Okres badania | 7–20 października 2026 (14 dni) |
| Liczba silników AI | 7 (ChatGPT, Claude, Copilot, AI Mode, AI Overview, Gemini, Perplexity) |
| Łączna liczba promptów | 100 (W1: 25, W2: 30, W3: 25, W4: 20) |
| Łączna liczba uruchomień | 9 912 |
| Łączna liczba cytowań domen | 81 364 |
| Monitorowane marki | 15 |
| Skala oceny | 0–3 (brak → rekomendacja) |
| Częstotliwość pomiaru | Codziennie, automatycznie |
| Narzędzie | AI Monitor (Semgence) |
Ranking silników AI — kto cytuje najczęściej?
Średni score widoczności marek na przestrzeni 14 dni pokazuje wyraźny podział na trzy ligi. Czołówkę tworzą Claude (1,36), ChatGPT (1,33), Copilot (1,30) i AI Mode (1,29) — z różnicami na tyle małymi, że pozycja w top 4 może się zmieniać z dnia na dzień. AI Overview (1,23) utrzymuje dystans do liderów. Gemini (0,77) i Perplexity (0,39) wypadają znacząco słabiej.
Równie istotna jak sam score jest stabilność wyników. Rozstęp (max − min w ciągu 14 dni) to wskaźnik przewidywalności danego silnika:
| Silnik AI | Średni score | Pozycja | Rozstęp (stabilność) | Ocena stabilności |
|---|---|---|---|---|
| Claude (Anthropic) | 1,36 | #1 | 0,24 | Bardzo stabilny |
| ChatGPT (OpenAI) | 1,33 | #2 | 0,42 | Umiarkowany |
| Copilot (Microsoft) | 1,30 | #3 | 0,24 | Bardzo stabilny |
| AI Mode (Google) | 1,29 | #4 | 0,78 | Niestabilny |
| AI Overview (Google) | 1,23 | #5 | 0,64 | Niestabilny |
| Gemini (Google) | 0,77 | #6 | 0,47 | Umiarkowany |
| Perplexity AI | 0,39 | #7 | 0,51 | Umiarkowany |
Claude i Copilot dzielą najniższy rozstęp (0,24) — marka, która jest widoczna w tych silnikach jednego dnia, pozostaje widoczna kolejnego. AI Mode z rozstępem 0,78 stanowi przeciwieństwo: jego wyniki potrafią się zmienić o ponad połowę skali w ciągu jednego dnia.
Trendy dzienne — stabilność vs. chaos
Wykres trendów dziennych ujawnia zjawiska niewidoczne w uśrednionych wynikach. Trzy obserwacje dominują obraz 14-dniowego pomiaru.
AI Mode — pik i spadek
13 października AI Mode osiągnął najwyższy dzienny score w całym badaniu: 1,80. Cztery dni później spadł do 1,02. Amplituda 0,78 oznacza, że strategia widoczności oparta wyłącznie na AI Mode jest jak budowanie na ruchomych piaskach — wyniki jednego dnia nie gwarantują niczego następnego.
Perplexity — trend spadkowy
Perplexity AI rozpoczął pomiar ze score 0,54 (7 października), a zakończył na 0,21 (20 października). W ostatnim tygodniu wartości oscylowały między 0,15 a 0,27. To spadek o ponad 60% w ciągu dwóch tygodni. Analiza cytowań pokazuje, że Perplexity koncentruje się ekstremalnie na jednej domenie (leroymerlin.pl — 2 109 cytowań), co przy zmianie algorytmu generowania odpowiedzi przekłada się na gwałtowny spadek widoczności pozostałych marek.
Claude — linia prosta
Claude utrzymywał score w przedziale 1,23–1,47 przez cały okres pomiaru. Żaden inny silnik nie wykazał tak niskiej zmienności przy jednocześnie wysokim wyniku bazowym. Dla marek oznacza to, że widoczność w Claude jest najbardziej przewidywalna ze wszystkich siedmiu platform.
| Data | Claude | ChatGPT | AI Mode | Copilot | AI Overview | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 07.10 | 1,41 | 1,35 | 1,20 | 1,19 | 1,48 | 1,07 | 0,54 |
| 08.10 | 1,38 | 1,38 | 1,29 | 1,29 | 1,39 | 1,02 | 0,51 |
| 09.10 | 1,29 | 1,35 | 1,35 | 1,34 | 1,58 | 0,78 | 0,63 |
| 10.10 | 1,32 | 1,44 | 1,47 | 1,29 | 1,11 | 0,90 | 0,66 |
| 11.10 | 1,35 | 1,35 | 1,26 | 1,38 | 1,18 | 0,75 | 0,57 |
| 12.10 | 1,38 | 1,23 | 1,50 | 1,32 | 1,20 | 0,63 | 0,60 |
| 13.10 | 1,23 | 1,29 | 1,80 | 1,23 | 1,38 | 0,69 | 0,27 |
| 14.10 | 1,47 | 1,26 | 1,14 | 1,31 | 1,11 | 0,72 | 0,27 |
| 15.10 | 1,38 | 1,53 | 1,29 | 1,17 | 1,04 | 0,60 | 0,33 |
| 16.10 | 1,35 | 1,11 | 1,29 | 1,26 | 1,23 | 0,90 | 0,27 |
| 17.10 | 1,41 | 1,29 | 1,02 | 1,32 | 1,12 | 0,75 | 0,15 |
| 18.10 | 1,41 | 1,29 | 1,11 | 1,35 | 0,94 | 0,69 | 0,18 |
| 19.10 | 1,41 | 1,44 | 1,02 | 1,41 | 1,07 | 0,63 | 0,21 |
| 20.10 | 1,32 | 1,38 | 1,29 | 1,29 | 1,22 | 0,69 | 0,21 |
15 marek pod lupą — przepaść widoczności
Monitorowaliśmy 15 marek z sektora Dom i Ogród. Wyniki dzielą je na dwie grupy, między którymi rozciąga się przepaść widoczności — różnica między 7. a 8. marką w rankingu cytowań jest prawie 5-krotna (968 vs 200 cytowań).
Grupa A — marki widoczne w AI
| Marka | Cytowania | Silniki (z 7) | Ahrefs AI Responses |
|---|---|---|---|
| Leroy Merlin | 4 654 | 7/7 | 54 416 |
| Allegro | 3 331 | 7/7 | 239 532 |
| Castorama | 2 728 | 7/7 | 58 284 |
| OBI | 1 393 | 7/7 | 38 538 |
| Ogrodosfera | 1 301 | 6/7 | 1 864 |
| IKEA | 1 067 | 7/7 | 14 685 |
| Jysk | 968 | 7/7 | 2 891 |
Leroy Merlin dominuje z 4 654 cytowaniami i obecnością w 93 ze 100 promptów — żadna inna marka nie zbliża się do tego poziomu pokrycia tematycznego. Allegro (3 331 cytowań) wyprzedza Castoramę (2 728) pomimo tego, że jest marketplace’em, a nie specjalistą branżowym — silniki AI traktują je jak pełnoprawne źródło w tej kategorii.
Ogrodosfera z 1 301 cytowaniami w 6 z 7 silników pokazuje, że specjalizacja tematyczna przekłada się na widoczność w AI. Jedyny silnik, w którym Ogrodosfera nie uzyskała cytowań, to Perplexity.
Grupa B — marki poniżej progu widoczności
Osiem marek — Pepco, Homla, VidaXL, producent mebli ogrodowych, producent rolet i osłon, e-sklep ogrodowy, dystrybutor spa ogrodowych i producent altan ogrodowych — nie przekroczyło progu cytowań wystarczającego, by generować powtarzalną widoczność w silnikach AI. Ich cytowania mają charakter sporadyczny i nie tworzą wzorca, który marka mogłaby optymalizować.
Zestawienie danych AIVI z danymi Ahrefs AI Responses pokazuje skalę wyzwania: producent altan ogrodowych ma zaledwie 22 wystąpienia w danych Ahrefs, podczas gdy lider — Allegro — posiada 239 532. Różnica rzędu 10 000x oznacza, że mniejsze marki startują z fundamentalnie innej pozycji w ekosystemie danych treningowych AI.
Skąd silniki AI czerpią dane? Analiza źródeł
Analiza 81 364 cytowań pozwala zidentyfikować domeny, które silniki AI uznają za autorytatywne w branży Dom i Ogród. Top 10 domen odpowiada za ponad 30% wszystkich cytowań.
| Domena | Cytowania | Prompty (ze 100) | Silniki (z 7) | Typ |
|---|---|---|---|---|
| leroymerlin.pl | 4 654 | 93 | 7/7 | Sklep |
| skapiec.pl | 3 709 | 75 | 7/7 | Porównywarka |
| allegro.pl | 3 331 | 81 | 7/7 | Marketplace |
| ceneo.pl | 2 827 | 87 | 7/7 | Porównywarka |
| castorama.pl | 2 728 | 80 | 7/7 | Sklep |
| cenojad.pl | 2 268 | 29 | 1/7 | Porównywarka |
| meblobranie.pl | 2 136 | 76 | 7/7 | Sklep |
| lamoda.pl | 1 963 | 27 | 1/7 | Porównywarka |
| obi.pl | 1 393 | 73 | 7/7 | Sklep |
| ogrodosfera.pl | 1 301 | 69 | 6/7 | Sklep specjalistyczny |
Meblobranie.pl (2 136 cytowań, 7 z 7 silników) to domena, która nie była monitorowana jako marka w badaniu — a mimo to zajmuje 7. miejsce w rankingu cytowań. Silniki AI uznają ją za źródło niezależnie od promptu, co sugeruje silną pozycję w danych treningowych i/lub w indeksach RAG poszczególnych silników.
Uwagę zwraca dualizm porównywarek: skapiec.pl i ceneo.pl są cytowane przez wszystkie 7 silników, podczas gdy cenojad.pl (2 268 cytowań) i lamoda.pl (1 963) pojawiają się wyłącznie w jednym — AI Overview. To zjawisko ma fundamentalne konsekwencje dla strategii tych domen, omówione w kolejnej sekcji.
Porównywarki cenowe — uzależnienie od AI Overview
Porównywarki cenowe generują łącznie 12 541 cytowań, co stanowi 15,4% wszystkich 81 364 cytowań w badaniu. Problem polega na tym, skąd te cytowania pochodzą.
76,2% cytowań porównywarek pochodzi z jednego silnika — AI Overview (Google). Cztery domeny osiągają niemal 100% zależności:
| Domena | Cytowania | % z AI Overview | Inne silniki |
|---|---|---|---|
| cenojad.pl | 2 268 | 100% | 0 |
| bigshopper.pl | 888 | 100% | 0 |
| taniomania.pl | 886 | 99,8% | 1 silnik sporadycznie |
| lamoda.pl | 1 963 | 99,7% | 1 silnik sporadycznie |
Dla porównania: ceneo.pl i skapiec.pl rozkładają cytowania na 7 z 7 silników. Ich widoczność w AI nie zależy od jednego dostawcy.
Konsekwencje tego uzależnienia są poważne. Jeśli Google zmodyfikuje sposób generowania AI Overview — zmieni model, ograniczy cytowanie porównywarek lub przesunie ruch w stronę własnych narzędzi zakupowych (Google Shopping) — domeny takie jak cenojad.pl i lamoda.pl stracą 100% widoczności w AI z dnia na dzień. To nie jest ryzyko hipotetyczne. Google modyfikuje AI Overview regularnie, a 34,5% cytowań tego silnika w naszym badaniu to właśnie porównywarki.
Profile silników — jak każdy „myśli” inaczej
Każdy silnik AI ma odrębną „osobowość” źródłową — zestaw domen, typów treści i wzorców cytowania, który odróżnia go od pozostałych. Zrozumienie tych profili jest kluczem do budowania strategii widoczności w AI, bo jedna taktyka nie działa jednakowo w siedmiu silnikach.
ChatGPT (OpenAI)
ChatGPT cytuje precyzyjnie — podaje nazwy marek, odnosi się do recenzji produktów, wymienia konkretne modele. Tylko 4,9% jego cytowań to porównywarki cenowe. Preferuje sklepy z rozbudowanymi opisami produktów i sekcjami poradnikowymi. W danych GA4 z trzech monitorowanych sklepów, ChatGPT odpowiada za 93% realnego ruchu z silników AI — jest jedynym silnikiem, którego cytowania przekładają się masowo na wizyty.
Claude (Anthropic)
Claude wyróżnia się cytowaniem polskich blogów niszowych i poradników — ogrodportal.pl, poinformowani.pl, budujemydom.pl. Rzadko cytuje porównywarki cenowe. Przy najwyższym średnim score (1,36) i najniższym rozstępie (0,24), Claude to silnik o najbardziej przewidywalnym zachowaniu w całym badaniu. Marka widoczna w Claude jednego dnia z bardzo wysokim prawdopodobieństwem będzie widoczna kolejnego.
Copilot (Microsoft)
Copilot faworyzuje duże platformy e-commerce. Allegro jest jego najczęściej cytowaną marką z 262 cytowaniami. Stabilność Copilota (rozstęp 0,24 — taki sam jak Claude) sprawia, że jest przewidywalny, ale trudno w nim zbudować widoczność bez silnej pozycji w ekosystemie Bing.
AI Mode (Google)
AI Mode to silnik o największej zmienności (rozstęp 0,78). 13 października osiągnął score 1,80 — najwyższy pojedynczy wynik w całym badaniu, przekraczając nawet Claude i ChatGPT. Cztery dni później spadł do 1,02. Ten profil sugeruje, że AI Mode jest wciąż w fazie intensywnych zmian algorytmicznych. Optymalizacja pod AI Mode wymaga cierpliwości — i monitoringu.
AI Overview (Google)
AI Overview to silnik porównywarek: 34,5% jego cytowań to domeny typu ceneo.pl, skapiec.pl, cenojad.pl. To mechanizm, w którym Google integruje dane cenowe bezpośrednio w wyniki wyszukiwania. Dla marek e-commerce oznacza to, że widoczność w AI Overview jest silnie powiązana z obecnością w porównywarkach — niezależnie od pozycji SEO.
Gemini (Google)
Gemini to jedyny silnik w badaniu, który cytuje treści z YouTube — 226 cytowań. Przy średnim score 0,77 Gemini plasuje się nisko, ale jego unikalna cecha (integracja wideo) tworzy odrębną ścieżkę widoczności. Marki z aktywnym kanałem YouTube i treściami poradnikowymi (montaż mebli, aranżacje ogrodowe) mają w Gemini przewagę niedostępną w innych silnikach.
Perplexity AI
Perplexity wykazuje ekstremalną koncentrację źródeł. Leroy Merlin z 2 109 cytowaniami odpowiada za większość odpowiedzi tego silnika w branży Dom i Ogród. Score Perplexity spadł z 0,54 do 0,15–0,21 w drugiej połowie pomiaru — spadek o ponad 60%. Ten kolaps sugeruje, że Perplexity albo zmienił model bazowy, albo przebudował pipeline RAG w trakcie naszego 14-dniowego pomiaru.
Asymetria źródeł — indeks dywersyfikacji
Profile siedmiu silników ujawniają fundamentalną asymetrię w podejściu do źródeł. Im więcej różnych domen silnik cytuje w odpowiedziach, tym wyższa dywersyfikacja — i tym większa szansa dla mniejszych marek na zaistnienie w jego odpowiedziach.
Claude i ChatGPT wykazują najwyższą dywersyfikację źródeł. Claude cytuje polskie blogi niszowe (ogrodportal.pl, budujemydom.pl), poradniki i specjalistyczne sklepy obok dużych graczy. ChatGPT rozprasza cytowania na sklepy z rozbudowanymi opisami, recenzje i poradniki. W obu silnikach mniejsze marki z wartościowymi treściami eksperckimi mają realną szansę na cytowanie — każda nowa treść odpowiadająca na konkretne zapytanie może wejść do puli źródeł.
Perplexity i AI Overview reprezentują przeciwny biegun. Perplexity koncentruje się ekstremalnie na jednej domenie — leroymerlin.pl z 2 109 cytowaniami dominuje jego odpowiedzi w tej branży. AI Overview czerpie 34,5% cytowań z porównywarek cenowych, tworząc quasi-monopol cenojad.pl i lamoda.pl w swoim ekosystemie. W tych silnikach bariera wejścia dla nowych domen jest najwyższa — dominują te same źródła niezależnie od zapytania.
Dla strategii widoczności w AI ten podział ma praktyczne konsekwencje. Inwestycja w content marketing zwraca się najszybciej w silnikach o wysokiej dywersyfikacji (Claude, ChatGPT) — właśnie tam specjalistyczne treści poradnikowe i porównawcze przekładają się na cytowania. W silnikach skoncentrowanych (Perplexity, AI Overview) konieczna jest obecność w ich preferowanych typach źródeł: odpowiednio w dobrze ustrukturyzowanych katalogach produktowych i w porównywarkach cenowych.
Realny ruch z AI — dane z Google Analytics 4
Dane o cytowaniach i widoczności to jedno — ale czy silniki AI generują rzeczywisty ruch? Przeanalizowaliśmy dane GA4 z trzech sklepów internetowych z branży Dom i Ogród za wrzesień 2026, identyfikując sesje z referrerów AI.
| Sklep | Sesje z AI | % ruchu ogółem | ChatGPT (% z AI) |
|---|---|---|---|
| Sklep meblowy | 2 203 | 0,78% | ~93% |
| Producent mebli ogrodowych | 655 | 0,35% | ~93% |
| Sklep z roletami i osłonami | 592 | 1,38% | ~93% |
| Łącznie | 3 450 | 0,67% | 93% |
ChatGPT odpowiada za 93% realnego ruchu z silników AI. Pozostałe sześć silników łącznie generuje zaledwie 7%. To dysproporcja, która ma bezpośrednie przełożenie na priorytety: jeśli celem jest ruch z AI tu i teraz, ChatGPT powinien być pierwszym silnikiem do optymalizacji.
Łączny udział ruchu AI w ruchu ogółem wynosi 0,67% ze wzrostem +17,2% miesiąc do miesiąca. To wciąż marginalny kanał, ale dynamika wzrostu jest wyraźna. Jeden z monitorowanych sklepów niszowych z 1,38% ruchu z AI pokazuje, że w niektórych niszach udział AI może przekraczać próg istotności znacznie szybciej niż w przypadku dużych graczy.
Korelacja AIVI vs. Ahrefs AI Responses
Ahrefs AI Responses to metryka pokazująca, ile razy domena pojawia się w odpowiedziach AI wg danych Ahrefs. Porównanie z naszym AIVI ujawnia zbieżności — i rozbieżności.
| Marka | AIVI cytowania | AIVI poz. | Ahrefs AI Resp. | Ahrefs poz. | Różnica pozycji |
|---|---|---|---|---|---|
| Leroy Merlin | 4 654 | #1 | 54 416 | #3 | −2 |
| Allegro | 3 331 | #2 | 239 532 | #1 | +1 |
| Castorama | 2 728 | #3 | 58 284 | #2 | +1 |
| OBI | 1 393 | #4 | 38 538 | #4 | 0 |
| Ogrodosfera | 1 301 | #5 | 1 864 | #9 | −4 |
| IKEA | 1 067 | #6 | 14 685 | #5 | +1 |
| Jysk | 968 | #7 | 2 891 | #7 | 0 |
| Pepco | — | B | 3 647 | #6 | — |
| Homla | — | B | 2 349 | #8 | — |
| VidaXL | — | B | 736 | #12 | — |
| Producent mebli ogrodowych | — | B | 1 193 | #10 | — |
| Producent rolet i osłon | — | B | 1 008 | #11 | — |
| E-sklep ogrodowy | — | B | 250 | #13 | — |
| Dystrybutor spa ogrodowych | — | B | 139 | #14 | — |
| Producent altan ogrodowych | — | B | 22 | #15 | — |
Top 4 (Leroy Merlin, Allegro, Castorama, OBI) zgadza się między AIVI a Ahrefs — to te same marki, w zbliżonej kolejności. Największa rozbieżność dotyczy Ogrodosfery: #5 w AIVI, #9 w Ahrefs. Ogrodosfera zdobywa cytowania w odpowiedziach generatywnych na polskie zapytania o ogrodach ponad swoją ogólną pozycję w danych Ahrefs — co sugeruje silną optymalizację treści pod zapytania informacyjne i porównawcze.
Allegro (239 532 w Ahrefs vs. 3 331 w AIVI) pokazuje efekt skali: ogromna baza Ahrefs uwzględnia wszystkie kategorie Allegro, podczas gdy AIVI mierzy tylko branżę Dom i Ogród. Proporcja cytowań jest tu kwestią zakresu pomiaru, nie pozycji marki.
Przypadek Ogrodosfery — specjalizacja vs. skala
Ogrodosfera zajmuje 5. miejsce w AIVI z 1 301 cytowaniami, ale dopiero 9. w Ahrefs AI Responses (1 864). Ta rozbieżność nie jest przypadkowa — ilustruje mechanizm, w którym specjalizacja tematyczna kompensuje brak skali. Ogrodosfera publikuje treści wyłącznie o ogrodach: poradniki pielęgnacyjne, porównania roślin, recenzje sprzętu ogrodowego. Silniki AI, odpowiadając na zapytania z tej niszy, cytują ją częściej niż marki o wielokrotnie większym zasięgu ogólnym.
Porównanie z Pepco (3 647 w Ahrefs, ale poza Grupą A w AIVI) jest tu szczególnie wymowne. Pepco ma prawie dwukrotnie więcej wystąpień w danych Ahrefs niż Ogrodosfera, ale w zapytaniach stricte ogrodniczych i domowych jest praktycznie niewidoczne dla silników AI. Model generatywny nie replikuje mechanicznie hierarchii Domain Authority znanej z Google — szuka najlepszego dopasowania treści do intencji zapytania. Wyspecjalizowana domena z tysiącem artykułów o ogrodach może w tej jednej kategorii wygrywać z generalistą o znacznie większej ogólnej obecności w sieci.
Dla mniejszych marek z Grupy B to sygnał, że droga do widoczności w AI nie prowadzi przez budowanie ogólnego autorytetu domenowego, ale przez głęboką specjalizację treściową w swojej niszy — dokładnie tak, jak zrobiła to Ogrodosfera.
Monitorowanie widoczności w AI — kontekst rynkowy
Pomiar widoczności marek w odpowiedziach AI to dyscyplina, która dopiero się kształtuje. W 2026 roku pojawiły się pierwsze dedykowane narzędzia komercyjne — sygnał, że rynek traktuje ten obszar jako nowe pole do monitorowania, nie tylko eksperyment.
SparkToro w marcu 2026 uruchomiło funkcję AI Prompt Topics — na podstawie danych o wyszukiwaniach audience’u generuje listę tematów promptów z ocenami powinowactwa (affinity scores). Narzędzie nie monitoruje odpowiedzi AI bezpośrednio, ale dostarcza zestaw promptów odzwierciedlających realne zachowania użytkowników, które można następnie śledzić w dedykowanym trackerze. Jak opisuje to Rand Fishkin: choć indywidualne prompty użytkowników się różnią, modele językowe często zwracają podobne odpowiedzi, bo sprowadzają zapytania do ich fundamentalnej intencji.
SurferSEO poszedł dalej, oferując AI Tracker — add-on monitorujący częstotliwość cytowań marki w ChatGPT, Perplexity, AI Overviews i AI Mode. Narzędzie automatycznie odpytuje silniki AI, powtarza prompty wielokrotnie i uśrednia wyniki, by zredukować wpływ losowości odpowiedzi generatywnych. Surfer klasyfikuje cytowania według siły rekomendacji (od incydentalnego wspomnienia po pełną rekomendację) i śledzi źródła, z których silniki czerpią dane. Aktualizacja danych odbywa się co tydzień, a ceny zaczynają się od 95 USD/mies. za 25 promptów do 495 USD/mies. za 300 promptów.
AIVI — framework zastosowany w tym badaniu — różni się od obu narzędzi w kilku aspektach. Monitoruje 7 silników jednocześnie (Surfer śledzi 4-5 platform, SparkToro nie monitoruje odpowiedzi). Stosuje codzienną częstotliwość pomiaru zamiast tygodniowej, co pozwala wychwycić krótkotrwałe anomalie — takie jak pik AI Mode z 13 października (1,80 → 1,02 w ciągu 4 dni). 4-warstwowa architektura promptów (porównawcze, produktowe, informacyjne, brandowe) odzwierciedla ścieżkę decyzyjną konsumenta, a nie tylko listę fraz brandowych. Wreszcie, skala 0–3 z oceną jakości cytowania (od zwykłego wymienienia po rekomendację) daje bardziej zniuansowany obraz niż binarne „wspomniano / nie wspomniano”.
Sam fakt, że narzędzia z dojrzałego rynku SEO — SparkToro (Rand Fishkin) i SurferSEO — inwestują w monitorowanie promptów AI, potwierdza, że widoczność w odpowiedziach generatywnych staje się mierzalnym KPI. Rynek zmierza w stronę, w której monitoring AI visibility będzie tak standardowy, jak dziś monitoring pozycji w Google.
Interaktywny dashboard AIVI
Poniżej prezentujemy interaktywny dashboard z pełnymi danymi badania AIVI. Dashboard zawiera 5 zakładek: przegląd, ranking silników, analizę marek, źródła cytowań i dane o ruchu z AI. Wszystkie wykresy są interaktywne — najedź kursorem, by zobaczyć szczegółowe wartości.
AI Brand Visibility Index: Dom i ogrod
9 912 zapytan · 81 364 cytowan · 7 silnikow AI · 14 dni monitoringu · Pazdziernik 2026
Ranking silnikow AI
Udzial w cytowaniach
Zmiennosc silnikow (zakres min-max)
Matryca zachowan silnikow
Dzienne score widocznosci – 7 silnikow × 14 dni
Top 4 silniki – zblizenie
Dolna trojka – spadki
Top 15 cytowanych domen
Fenomen porownywarek cenowych
Wysoko cytowane domeny niszowe
15 monitorowanych marek – widocznosc AI
Cytowania per silnik – top domeny
Ahrefs AI Responses Count – benchmark
GSC – ruch organiczny (wrz. 2026)
GA4 – ruch AI referral (wrz. 2026)
Zrodla ruchu AI – dominacja ChatGPT
Matryca 2×2: AI visibility vs organic traffic
🟢 AI-ready (wysoka widocznosc + wysoki organic) – duze sieci: LM, Castorama, OBI
🔵 AI-native (wysoka widocznosc + niski organic) – meblobranie.pl, focusgarden.pl
🟡 SEO-classic (niska widocznosc + wysoki organic) – producent mebli ogrodowych, sklep meblowy
🔴 Niewidoczni (niska widocznosc + niski organic) – Producent altan ogrodowych, Dystrybutor spa ogrodowych
Wzrost ruchu AI m/m (sie → wrz 2026)
% ruchu AI w total sessions
Co dalej? Rekomendacje dla marek
Dane z 14 dni pomiaru AIVI prowadzą do konkretnych wniosków operacyjnych. Poniższe rekomendacje dotyczą zarówno marek z Grupy A, jak i tych z Grupy B.
1. Priorytetyzuj ChatGPT
93% realnego ruchu z AI pochodzi z ChatGPT. Optymalizacja pod ten silnik — rozbudowane opisy produktów, sekcje FAQ, recenzje klientów, dane strukturalne (schema.org) — powinna mieć najwyższy priorytet dla marek, które chcą konwertować widoczność AI na wizyty.
2. Monitoruj stabilność, nie tylko score
Wysoki score przy dużej zmienności (AI Mode: 1,29 ±0,78) jest mniej wartościowy niż niższy, ale stabilny wynik (Claude: 1,36 ±0,24). Strategia powinna uwzględniać oba parametry. Marka, która jest widoczna tylko w niestabilnych silnikach, nie ma przewidywalnego kanału AI.
3. Dywersyfikuj źródła widoczności
Porównywarki cenowe z 100% zależnością od AI Overview pokazują, co się dzieje, gdy cała widoczność opiera się na jednym dostawcy. Marki powinny budować obecność w minimum 3–4 silnikach AI jednocześnie.
4. Rozwijaj treści eksperckie
Claude i ChatGPT — dwa silniki z najwyższym score — cytują treści merytoryczne: poradniki, porównania, artykuły eksperckie. Inwestycja w content marketing o wysokiej jakości edytorskiej ma bezpośrednie przełożenie na widoczność w tych silnikach.
5. Wykorzystaj YouTube dla Gemini
Gemini jako jedyny cytuje treści z YouTube (226 cytowań). Marki z aktywnymi kanałami video powinny traktować Gemini jako oddzielny kanał widoczności i optymalizować opisy, tagi i transkrypcje filmów pod zapytania informacyjne.
6. Mierz regularnie
Zachowanie silników AI zmienia się dynamicznie — Perplexity stracił 60% score w ciągu dwóch tygodni. Jednorazowy pomiar daje obraz dnia. Dopiero ciągły monitoring (tygodniowy lub dwutygodniowy) pozwala wychwycić trendy i reagować przed utratą widoczności.
Załącznik — 100 promptów badawczych
Poniżej publikujemy pełną listę 100 promptów użytych w badaniu AIVI. Architektura 4-warstwowa odzwierciedla różne intencje wyszukiwania: od zapytań porównawczych sklepów (W1), przez konkretne produkty (W2), pytania informacyjne i poradnikowe (W3), po zapytania brandowe (W4). Każdy prompt został zadany wszystkim 7 silnikom AI codziennie przez 14 dni.
W1 — zapytania porównawcze (25 promptów)
Intencja: „gdzie kupić”, „ranking sklepów”, porównanie kanałów sprzedaży.
| W1-01 | Najlepszy sklep internetowy z meblami ogrodowymi w Polsce |
| W1-02 | Gdzie kupić meble ogrodowe online — ranking sklepów 2026 |
| W1-03 | Ranking polskich sklepów internetowych z meblami tarasowymi |
| W1-04 | Jaki sklep internetowy polecacie na meble balkonowe |
| W1-05 | Gdzie najtaniej kupić meble ogrodowe przez internet |
| W1-06 | Najlepszy sklep z wyposażeniem ogrodu w Polsce — ranking |
| W1-07 | Ranking sklepów internetowych z artykułami ogrodowymi 2026 |
| W1-08 | Jaki sklep z akcesoriami ogrodowymi polecacie — gdzie kupować |
| W1-09 | Najlepszy sklep z dekoracjami ogrodowymi online w Polsce |
| W1-10 | Ranking sklepów z oświetleniem ogrodowym w Polsce |
| W1-11 | Gdzie kupić parasol ogrodowy na wysięgniku — ranking sklepów |
| W1-12 | Polskie sklepy internetowe z meblami rattanowymi — ranking |
| W1-13 | Gdzie kupić jacuzzi ogrodowe w Polsce — sklep internetowy czy stacjonarny |
| W1-14 | Gdzie kupić altankę ogrodową — sklep online czy na zamówienie |
| W1-15 | Ranking sklepów z basenami ogrodowymi w Polsce 2026 |
| W1-16 | Gdzie lepiej kupić meble ogrodowe — Allegro, marketplace czy sklep specjalistyczny |
| W1-17 | Czy warto kupować meble ogrodowe na Allegro czy w sklepie firmowym |
| W1-18 | Najlepsze sklepy z grillami ogrodowymi online — ranking polskich sklepów |
| W1-19 | Gdzie kupić domek narzędziowy do ogrodu — porównanie sklepów |
| W1-20 | Ranking sklepów internetowych z huśtawkami ogrodowymi |
| W1-21 | Gdzie kupić tanie meble ogrodowe przez internet — najtańsze sklepy |
| W1-22 | Ranking sklepów z wyprzedażami mebli ogrodowych — gdzie szukać okazji |
| W1-23 | Najlepszy sklep z girlandami i oświetleniem tarasowym — ranking |
| W1-24 | Gdzie kupić rolety i osłony tarasowe online — porównanie sklepów |
| W1-25 | Ranking sklepów z donicami ogrodowymi mrozoodpornymi w Polsce |
W2 — zapytania produktowe (30 promptów)
Intencja: „jaki kupić”, „ranking modeli”, konkretne produkty z budżetem.
| W2-01 | Jaki zestaw mebli ogrodowych kupić do 3000 zł — co polecacie |
| W2-02 | Jakie meble ogrodowe wybrać na taras — drewno, rattan czy aluminium |
| W2-03 | Jakie meble ogrodowe polecacie na mały balkon w bloku |
| W2-04 | Najlepsze meble ogrodowe z technorattanu — jakie kupić |
| W2-05 | Które meble rattanowe na taras są najtrwalsze i warto kupić |
| W2-06 | Jaki grill gazowy kupić do 2000 zł — ranking modeli |
| W2-07 | Jaki grill gazowy polecacie — forum i opinie 2026 |
| W2-08 | Jaki grill węglowy wybrać dla rodziny — najlepsze modele |
| W2-09 | Najlepszy grill ogrodowy do 1500 zł — co wybrać |
| W2-10 | Jaki parasol ogrodowy jest najlepszy na wiatr — co kupić |
| W2-11 | Jaki parasol ogrodowy wybrać — na wysięgniku czy centralny |
| W2-12 | Jaki parasol ogrodowy polecacie na taras 3×3 metra |
| W2-13 | Najlepsze rolety tarasowe na upał — jakie wybrać do ogrodu |
| W2-14 | Jaka podstawa pod parasol ogrodowy 3 metrowy — co kupić |
| W2-15 | Jaki basen ogrodowy wybrać dla rodziny z dziećmi — ranking |
| W2-16 | Jakie jacuzzi ogrodowe kupić do 10000 zł — opinie i porównanie |
| W2-17 | Jakie jacuzzi ogrodowe polecacie — dmuchane czy stelażowe, forum |
| W2-18 | Jaki basen stelażowy jest najlepszy — Intex, Bestway czy inny |
| W2-19 | Najlepsza altanka drewniana 3×3 — jaką kupić i ile kosztuje |
| W2-20 | Jaki domek narzędziowy do ogrodu kupić — drewniany czy metalowy |
| W2-21 | Jaki domek ogrodowy kupić na działkę rekreacyjną — ranking |
| W2-22 | Jakie lampy solarne do ogrodu polecacie — ranking 2026 |
| W2-23 | Najlepsze oświetlenie solarne do ogrodu — jakie kupić |
| W2-24 | Jakie girlandy świetlne na taras są najładniejsze i najtrwalsze |
| W2-25 | Jaka lampa zewnętrzna z czujnikiem ruchu i zmierzchu — co kupić |
| W2-26 | Jakie donice ogrodowe są mrozoodporne — co kupić na zimę |
| W2-27 | Jaka huśtawka ogrodowa dla dorosłych — ranking modeli |
| W2-28 | Co pod huśtawkę ogrodową — jaki podkład kupić |
| W2-29 | Najlepsze meble ogrodowe z drewna akacjowego — jakie kupić |
| W2-30 | Jaki hamak ogrodowy kupić — ze stelażem czy bez |
W3 — zapytania informacyjne (25 promptów)
Intencja: poradniki, porównania materiałów, koszty, konserwacja, aranżacja.
| W3-01 | Jak wybrać meble ogrodowe które nie niszczą się zimą — poradnik |
| W3-02 | Jak wybrać markizę tarasową — na co zwrócić uwagę przy zakupie |
| W3-03 | Jakie drewno na meble ogrodowe jest najlepsze — porównanie gatunków |
| W3-04 | Jak wybrać parasol ogrodowy — na co zwrócić uwagę, jaki materiał |
| W3-05 | Na co zwrócić uwagę kupując grill gazowy — poradnik dla początkujących |
| W3-06 | Ile kosztuje altanka ogrodowa z montażem — cennik 2026 |
| W3-07 | Ile kosztuje jacuzzi ogrodowe — zakup, instalacja i utrzymanie |
| W3-08 | Ile kosztuje basen ogrodowy — stelażowy vs w ziemi, porównanie cen |
| W3-09 | Ile prądu zużywa jacuzzi ogrodowe — koszty utrzymania miesięcznie |
| W3-10 | Czy meble z technorattanu są lepsze od drewnianych — porównanie wad i zalet |
| W3-11 | Meble ogrodowe aluminiowe czy drewniane — co wybrać i dlaczego |
| W3-12 | Parasol ogrodowy drewniany czy aluminiowy — który lepszy |
| W3-13 | Markiza czy parasol ogrodowy — co lepiej chroni przed słońcem |
| W3-14 | Jak zabezpieczyć meble ogrodowe na zimę — sprawdzone sposoby |
| W3-15 | Jak zabezpieczyć drewniane meble ogrodowe — impregnacja i konserwacja |
| W3-16 | Czym pomalować meble ogrodowe drewniane — jakie farby i lakiery |
| W3-17 | Czym przykryć meble ogrodowe — pokrowce i osłony, co kupić |
| W3-18 | Jak urządzić mały balkon w bloku tanio i stylowo |
| W3-19 | Jak oświetlić ogród tanim kosztem — pomysły na oświetlenie |
| W3-20 | Jak zrobić strefę relaksu w ogrodzie — pomysły i produkty |
| W3-21 | Trendy w aranżacji ogrodu 2026 — co jest modne w tym sezonie |
| W3-22 | Czy warto kupić jacuzzi ogrodowe — zalety i wady, opinie użytkowników |
| W3-23 | Czy warto kupić basen ogrodowy — na co się przygotować |
| W3-24 | Jakie rośliny posadzić przy tarasie dla prywatności — ranking roślin |
| W3-25 | Jak urządzić altanę ogrodową w środku — pomysły na wyposażenie |
W4 — zapytania brandowe (20 promptów)
Intencja: porównanie konkretnych marek, opinie o sieci, „X czy Y”.
| W4-01 | Castorama czy Leroy Merlin — gdzie lepsze meble ogrodowe 2026 |
| W4-02 | OBI czy Castorama — porównanie oferty ogrodowej, ceny i jakość |
| W4-03 | Leroy Merlin czy OBI — który sklep ma lepszy wybór mebli ogrodowych |
| W4-04 | IKEA meble ogrodowe czy Jysk — porównanie oferty i cen 2026 |
| W4-05 | Jysk meble ogrodowe opinie — czy warto tam kupować w 2026 |
| W4-06 | IKEA meble ogrodowe opinie 2026 — jakość i trwałość |
| W4-07 | Pepco meble ogrodowe — czy to się opłaca, opinie klientów |
| W4-08 | Castorama meble ogrodowe opinie — jakość, ceny, reklamacje |
| W4-09 | Allegro czy sklep specjalistyczny — gdzie lepiej kupić meble ogrodowe |
| W4-10 | VidaXL meble ogrodowe opinie — czy to dobry sklep, jakość produktów |
| W4-11 | E-sklep ogrodowy opinie — czy warto tam kupować meble ogrodowe |
| W4-12 | Grill gazowy Landmann czy Weber — które lepszy wybór |
| W4-13 | Basen Intex czy Bestway — porównanie basenów ogrodowych |
| W4-14 | Jacuzzi Bestway Lay-Z-SPA opinie — czy warto kupić |
| W4-15 | Altanka ogrodowa Castorama czy Leroy Merlin — porównanie ofert |
| W4-16 | Baseny ogrodowe Leroy Merlin opinie — oferta i ceny 2026 |
| W4-17 | Grille ogrodowe OBI czy Castorama — gdzie lepszy wybór |
| W4-18 | Oświetlenie ogrodowe IKEA opinie — czy warto, jakość i design |
| W4-19 | Parasole ogrodowe Jysk opinie 2026 — jakość i trwałość |
| W4-20 | Huśtawki ogrodowe Leroy Merlin vs Castorama — porównanie oferty |
FAQ — najczęściej zadawane pytania
Czym jest AI Brand Visibility Index (AIVI)?
AIVI to framework pomiarowy opracowany przez Semgence, który kwantyfikuje obecność marek w odpowiedziach generowanych przez silniki AI takie jak ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, AI Mode, AI Overview i Perplexity. Badanie opiera się na 100 promptach w 4-warstwowej architekturze (porównawcze, produktowe, informacyjne, brandowe), a każda odpowiedź jest oceniana w skali 0–3.
Które silniki AI najczęściej cytują marki z branży Dom i Ogród?
W badaniu AIVI za październik 2026 najwyższy średni score widoczności uzyskały: Claude (1,36), ChatGPT (1,33), Copilot (1,30) i AI Mode (1,29). Gemini (0,77) i Perplexity (0,39) cytują marki znacznie rzadziej.
Który silnik AI generuje najwięcej realnego ruchu na strony e-commerce?
Według danych GA4 z trzech monitorowanych sklepów, ChatGPT (OpenAI) odpowiada za 93% realnego ruchu z silników AI. Pozostałe sześć silników łącznie generuje zaledwie 7% wizyt.
Jaki procent ruchu w e-commerce pochodzi z AI?
We wrześniu 2026 ruch z silników AI stanowił średnio 0,67% ruchu ogółem w trzech monitorowanych sklepach z branży Dom i Ogród. Dynamika wzrostu wynosi +17,2% miesiąc do miesiąca, a w niektórych sklepach niszowych udział sięga już 1,38%.
Dlaczego porównywarki cenowe są zagrożone utratą widoczności w AI?
76,2% cytowań porównywarek cenowych w badaniu AIVI pochodzi z jednego silnika — AI Overview (Google). Domeny takie jak cenojad.pl i lamoda.pl mają 100% zależność od AI Overview. Jeśli Google zmieni sposób generowania AI Overview, te domeny stracą całą widoczność w AI z dnia na dzień.
Która marka ma najwyższą widoczność w odpowiedziach AI w branży Dom i Ogród?
Leroy Merlin z 4 654 cytowaniami w 93 ze 100 promptów i obecnością we wszystkich 7 silnikach AI jest zdecydowanym liderem widoczności w branży Dom i Ogród. Na kolejnych miejscach plasują się Allegro (3 331), Castorama (2 728) i OBI (1 393).
Jak optymalizować stronę pod silniki AI?
Kluczowe działania to: rozbudowane opisy produktów i sekcje FAQ (priorytet dla ChatGPT), treści eksperckie i poradnikowe (Claude i ChatGPT), dane strukturalne schema.org, dywersyfikacja widoczności na minimum 3–4 silniki AI, treści wideo na YouTube (Gemini) oraz regularny monitoring widoczności — zachowanie silników zmienia się dynamicznie.
Czym różni się AIVI od Ahrefs AI Responses?
AIVI mierzy widoczność marek w odpowiedziach AI na konkretne zapytania z danej branży (100 promptów, 4 warstwy, 7 silników). Ahrefs AI Responses to metryka ogólna, obejmująca wszystkie kategorie domeny. W praktyce top 4 marek zgadza się w obu źródłach, ale mogą wystąpić rozbieżności — np. Ogrodosfera jest #5 w AIVI, ale #9 w Ahrefs.
Widoczność w silnikach AI staje się nowym KPI obok pozycji w Google, CTR w wynikach organicznych i udziału w rynku PPC. Marki, które zaczną ją mierzyć i optymalizować teraz, zbudują przewagę trudną do nadrobienia — bo dane treningowe AI, raz utrwalone, pracują na ich korzyść latami.
