Visual search w e-commerce – jak Google może rozpoznawać produkty po obrazie?
Visual search w e-commerce: jak Google mapuje obrazy na zapytania, embeddingi do wyszukiwania podobnych produktów, digital supplements – analiza 3 rodzin patentów.
-
-
Duplikacja w e-commerce to nie tylko duplicate content – co patenty Google mówią o near-duplicate produktach?
Duplikacja w e-commerce: near-duplicate produkty, query-specific duplicates, phrase-based detection, faceted navigation – analiza 5 grup patentów Google.
-
Product schema w e-commerce – minimum techniczne czy warstwa semantyczna?
Product schema w e-commerce: product snippet vs merchant listing, pola atrybutowe (material, color, weight), ProductGroup i warianty, dane z audytu 85 polskich sklepów.
-
Feed produktowy, karta produktu i dane strukturalne – gdzie Google szuka prawdy o produkcie?
Analiza patentów Google: jak wyszukiwarka może porównywać feed, kartę produktu i schema. Merchant signature, ekstrakcja danych z HTML, automatyczna kategoryzacja i deduplikacja produktów w wynikach zakupowych.
-
Jak pozycjonować strony w AI Overview, ChatGPT, Claude i Perplexity?
Większość poradników o „pozycjonowaniu w AI” mówi to samo: pisz dobre treści, dodaj schema, buduj autorytet. Brzmi jak porada „jedz zdrowo i ćwicz” – prawdziwa, ale bezużyteczna. Problem w tym, że AI Overview, ChatGPT, Perplexity, Gemini i Claude to pięć różnych silników z pięcioma różnymi…
-
Czy AI sprzedaje Twoje produkty? Dane z 26 000 pomiarów widoczności 4 polskich sklepów
Monitorowaliśmy widoczność 4 polskich sklepów internetowych w 5 silnikach AI przez 90 dni. Jeden sklep jest cytowany w ponad połowie odpowiedzi AI na pytania z jego branży. Inny praktycznie nie istnieje – AI poleca wyłącznie jego konkurencję. Różnica nie wynika z budżetu ani rozmiaru sklepu….
-
Która platforma e-commerce jest najlepsza pod SEO? Porównanie 8 rozwiązań
Porównujemy WooCommerce, PrestaShop, Magento, Shoper, Shopify, IdoSell, AtomStore i Selly pod kątem SEO i AI readiness. Sprawdź, co dostaniesz out-of-the-box, a co musisz ogarnąć sam.
-
Dane strukturalne w polskim e-commerce – co sklepy mówią Google, a co powinny mówić AI
Przejrzeliśmy kod źródłowy 85 polskich sklepów internetowych z 10 branż niszowych – od świec zapachowych, przez kosmetyki naturalne, suplementy diety, po zabawki i odzież dziecięcą. Sprawdziliśmy, jakie dane strukturalne przekazują wyszukiwarkom i systemom AI. Następnie przetestowaliśmy zapytania zakupowe w Google AI Mode, żeby zobaczyć, czy…
-
Karta produktu pod lupą algorytmów – co patenty Google mówią o Twoim sklepie?
Google analizuje karty produktów w polskich sklepach internetowych przez pryzmat co najmniej 8 opatentowanych algorytmów – od ekstrakcji Entity-Attribute-Value (US9110852B1) po predykcję jakości witryny (US20140280011A1). Przeprowadziliśmy audyt 2 polskich sklepów ze świecami zapachowymi – swiecoholik.pl i domkove.pl – z pełną weryfikacją kodu źródłowego. Wynik? Oba…
-
Jak Google AI Mode wpływa na CTR? Dane z polskich domen Q1 2025 vs Q1 2026
Google AI Mode generuje odpowiedzi bez kliknięcia w link, a polskie strony tracą na tym realny ruch. Analiza danych Google Search Console z 40 polskich domen (15 e-commerce + 25 B2B/usługi) za okres Q1 2025 vs Q1 2026 pokazuje spadki CTR od 0.13 do 1.4…
